在您的业务中应用数据
Posted: Mon Jan 27, 2025 4:24 am
因此，如果您没有控制权，它可能会变得有些难以承受，从而很难应用正确的数字营销策略，如果我们考虑到了解我们周围发生的一切的重要性，则更是如此。
这就是为什么如果您拥有在线业务，花时间分析从 丹麦电子消费者电子费者电子邮件列表表 客户那里收集的数据非常重要，以便能够在营销活动中做出最佳决策。为了帮助您完成此过程，我们开发了几种非常有用的工具，它们能够为您提供最终会产生影响的小细节。如果您不知道选择哪一个，您可以从使用 Google Analytics 开始，因为它非常完整并且得到了互联网巨头之一的支持。
如果我们仔细观察数据，更好的是，如果我们使用最新的工具来了解用户，我们几乎可以破译他们所有的行为，了解什么吸引了他们的注意力，以及他们不喜欢我们的策略的什么。为此，您需要跟踪点击、下载和鼠标跟踪等事件，以便您可以发现用户如何与您的内容进行交互。
允许我们分析用户的一些工具示例包括点击热图、滚动热图和鼠标跟踪记录。这些选项单独来看已经非常有趣，但是一旦您同时应用它们，它们就会成为一种强大的策略，将揭示您的用户如何与您的内容进行交互。
其他帮助我们解决每个会话难题的非常有用的指标包括跳出率、每个用户的收入、既定的转化目标、用户会话等。此时您可能想知道……拥有所有这些信息真的可以帮助我做出更好的决策并更好地集中我的营销工作吗？
长话短说……
是的，如果应用得当，信息将使您的生活变得更加轻松。
营销经理犯的一个非常常见的错误，无论他们的经验水平或专业水平如何，都是不了解用户反馈，失去了用户真正想要的东西，导致他们做出仓促的决定，例如丢弃界面或设计他们投入了数小时、数天甚至数周的时间，却没有意识到他们只需要进行一些调整即可使其正常工作。
因此，即使是最好的设计师也无法完全预测他们的用户，而且我们倾向于认为过去有效的方法在未来将继续有效。这就是为什么我们需要创新，否则我们会错过一些小细节，而这些细节往往会破坏设计的性能，并使您失去那些有价值的客户。
别担心，我们每个人都曾在某个时刻发生过这种事……
当然，我也知道那种感觉……您非常迫不及待地推出新的网络营销活动，因为您投入了大量的工作和精力来开发它。此外，您在此过程中付出了很大的努力来实现您最好的想法，但发布它根本无法产生预期的结果，因此您得出的结论是该策略根本不够有效。
没那么快！
在扔掉你的工作之前，先做一些研究来找出问题所在
如果您知道如何搜索，您可以：
衡量以确定您应该在广告系列中修改哪些内容
揭示那些“痛点”将帮助您发现新的模式和趋势
通过使设计更加客观来改进设计，因为它们将基于用户偏好
永远记住要考虑投资回报率“（投资回报率）”，因为它是唯一可以通过经过良好校准的信息和客观数据为您提供有关您的工作的详细信息的投资回报率。
因此，我在这里列出了进行数字营销活动时最常见的错误：
“他们是我的终身用户，我已经认识他们了”
我之前已经提到过，但重要的是要明确这一点。即使是最好的设计师也不能总是预测用户想要什么。这在很多方面都是积极的，因为如果相反，生活就会变得无聊无趣。考虑到这一点，开发了不同的工具，例如热图，这有助于我们了解用户操作背后的原因。
“数据=财务+统计+结果”
当我们考虑数据收集和分析时，就会想到上述内容。但实际上，数据远远超出了这些指标。只有研究你的目标受众，你才能更接近成功，但请始终记住以下几点：作为设计师，你不是用户，所以尽量关注他们。
通过调查您的用户，您将能够了解他们如何与您为他们提供的服务或产品进行交互，并且您将了解他们喜欢什么和不喜欢什么，您将发现他们点击的位置以及点击的程度他们在每个页面上花费的时间以及他们在您的网站上向下滚动的距离，所有这些加在一起将帮助您了解用户正在发生的事情。
如果您对营销活动进行了一些小改进，您会惊讶地发现您可以走多远。如果您需要对策略进行全面审查，最好将其分解为小组件并应用可扩展的策略。日程。因此，专注于小成就，而不是想立即启动全面的重新设计。这样您就可以很好地确定使您的提案取得最大成功的要素。
“只关注最佳实践”
归根结底，这是一个很好的建议，但如果我们严格遵循它，创新在哪里？
“数据驱动决策”策略的实施将极大地促进您专注于目标的生活。对您的设计进行 A/B 测试，以及在提供有价值的 Web 分析工具的专业网站的帮助下收集数据，向您展示最佳设计，将使您保持在正确的轨道上。
我给你的建议
逐步设定小目标以帮助您组织数据。最初几次，处理您将收集的所有新信息似乎让人不知所措，但重要的是您在最初几次时将它们全部考虑在内。一旦您熟悉了它们，您将能够确定它们之间的优先级。
深入了解您当前的客户，并使用现有的许多工具来做到这一点。这样，当你遇到一些肉眼无法解释的奇怪变化时，你就可以跟踪分析，从而省去不必要的工作。
查看您网站上的用户行为模式，如果您发现某种模式正在赶走您的用户，请尝试重现它以了解用户不喜欢它的原因。
密切关注用户的行为模式，时常查看他们。这样您就能够找到吓跑用户的模式。尝试重现它们并了解用户不喜欢某些界面元素的原因。
一个很好的类比就是把它比作一辆汽车。当它开始出现故障并且您决定将其带到机械师那里时，您首先要知道它出现了什么症状，然后您将对其进行几次旋转以尝试重现故障，这样就能够找出问题所在。您的过程将与此非常相似。首先从寻找转化漏斗中的小漏洞开始，将问题一一排除。
结论
数据分析是构建和维护网络策略的明智决策的基础，并提供满足预期目标的用户体验。不惜一切代价避免陷入这样的诱惑：因为他们是您的用户，您已经知道他们的偏好是什么，而是专注于使用适当的工具来破译什么吸引他们，什么不吸引他们。
有许多专门从事网络分析的网站可以在这个过程中为您提供帮助，在分析用户如何与元素交互时，热图、点击图、滚动图和鼠标跟踪等工具非常有用。了解用户最重要的事情是引导他们完成转化渠道，并在此过程中尽可能减少障碍。
当您开始收集、分析数据并将其应用于您的网络策略时，您可能会感到有点困惑，这很正常，但请记住，有价值的事情也需要付出一些努力。
一旦您进行了一些练习，该过程就会变得更加容易，并且您将很快掌握数据驱动的网络优化的速度。秘诀就是要有耐心，进行小的改进而不是大的改变。通过这种方式，您将能够找到一个自第一个版本以来转化率显着提高的网站，并且还吸引用户定期访问您。
这就是为什么如果您拥有在线业务，花时间分析从 丹麦电子消费者电子费者电子邮件列表表 客户那里收集的数据非常重要，以便能够在营销活动中做出最佳决策。为了帮助您完成此过程，我们开发了几种非常有用的工具，它们能够为您提供最终会产生影响的小细节。如果您不知道选择哪一个，您可以从使用 Google Analytics 开始，因为它非常完整并且得到了互联网巨头之一的支持。
如果我们仔细观察数据，更好的是，如果我们使用最新的工具来了解用户，我们几乎可以破译他们所有的行为，了解什么吸引了他们的注意力，以及他们不喜欢我们的策略的什么。为此，您需要跟踪点击、下载和鼠标跟踪等事件，以便您可以发现用户如何与您的内容进行交互。
允许我们分析用户的一些工具示例包括点击热图、滚动热图和鼠标跟踪记录。这些选项单独来看已经非常有趣，但是一旦您同时应用它们，它们就会成为一种强大的策略，将揭示您的用户如何与您的内容进行交互。
其他帮助我们解决每个会话难题的非常有用的指标包括跳出率、每个用户的收入、既定的转化目标、用户会话等。此时您可能想知道……拥有所有这些信息真的可以帮助我做出更好的决策并更好地集中我的营销工作吗？
长话短说……
是的，如果应用得当，信息将使您的生活变得更加轻松。
营销经理犯的一个非常常见的错误，无论他们的经验水平或专业水平如何，都是不了解用户反馈，失去了用户真正想要的东西，导致他们做出仓促的决定，例如丢弃界面或设计他们投入了数小时、数天甚至数周的时间，却没有意识到他们只需要进行一些调整即可使其正常工作。
因此，即使是最好的设计师也无法完全预测他们的用户，而且我们倾向于认为过去有效的方法在未来将继续有效。这就是为什么我们需要创新，否则我们会错过一些小细节，而这些细节往往会破坏设计的性能，并使您失去那些有价值的客户。
别担心，我们每个人都曾在某个时刻发生过这种事……
当然，我也知道那种感觉……您非常迫不及待地推出新的网络营销活动，因为您投入了大量的工作和精力来开发它。此外，您在此过程中付出了很大的努力来实现您最好的想法，但发布它根本无法产生预期的结果，因此您得出的结论是该策略根本不够有效。
没那么快！
在扔掉你的工作之前，先做一些研究来找出问题所在
如果您知道如何搜索，您可以：
衡量以确定您应该在广告系列中修改哪些内容
揭示那些“痛点”将帮助您发现新的模式和趋势
通过使设计更加客观来改进设计，因为它们将基于用户偏好
永远记住要考虑投资回报率“（投资回报率）”，因为它是唯一可以通过经过良好校准的信息和客观数据为您提供有关您的工作的详细信息的投资回报率。
因此，我在这里列出了进行数字营销活动时最常见的错误：
“他们是我的终身用户，我已经认识他们了”
我之前已经提到过，但重要的是要明确这一点。即使是最好的设计师也不能总是预测用户想要什么。这在很多方面都是积极的，因为如果相反，生活就会变得无聊无趣。考虑到这一点，开发了不同的工具，例如热图，这有助于我们了解用户操作背后的原因。
“数据=财务+统计+结果”
当我们考虑数据收集和分析时，就会想到上述内容。但实际上，数据远远超出了这些指标。只有研究你的目标受众，你才能更接近成功，但请始终记住以下几点：作为设计师，你不是用户，所以尽量关注他们。
通过调查您的用户，您将能够了解他们如何与您为他们提供的服务或产品进行交互，并且您将了解他们喜欢什么和不喜欢什么，您将发现他们点击的位置以及点击的程度他们在每个页面上花费的时间以及他们在您的网站上向下滚动的距离，所有这些加在一起将帮助您了解用户正在发生的事情。
如果您对营销活动进行了一些小改进，您会惊讶地发现您可以走多远。如果您需要对策略进行全面审查，最好将其分解为小组件并应用可扩展的策略。日程。因此，专注于小成就，而不是想立即启动全面的重新设计。这样您就可以很好地确定使您的提案取得最大成功的要素。
“只关注最佳实践”
归根结底，这是一个很好的建议，但如果我们严格遵循它，创新在哪里？
“数据驱动决策”策略的实施将极大地促进您专注于目标的生活。对您的设计进行 A/B 测试，以及在提供有价值的 Web 分析工具的专业网站的帮助下收集数据，向您展示最佳设计，将使您保持在正确的轨道上。
我给你的建议
逐步设定小目标以帮助您组织数据。最初几次，处理您将收集的所有新信息似乎让人不知所措，但重要的是您在最初几次时将它们全部考虑在内。一旦您熟悉了它们，您将能够确定它们之间的优先级。
深入了解您当前的客户，并使用现有的许多工具来做到这一点。这样，当你遇到一些肉眼无法解释的奇怪变化时，你就可以跟踪分析，从而省去不必要的工作。
查看您网站上的用户行为模式，如果您发现某种模式正在赶走您的用户，请尝试重现它以了解用户不喜欢它的原因。
密切关注用户的行为模式，时常查看他们。这样您就能够找到吓跑用户的模式。尝试重现它们并了解用户不喜欢某些界面元素的原因。
一个很好的类比就是把它比作一辆汽车。当它开始出现故障并且您决定将其带到机械师那里时，您首先要知道它出现了什么症状，然后您将对其进行几次旋转以尝试重现故障，这样就能够找出问题所在。您的过程将与此非常相似。首先从寻找转化漏斗中的小漏洞开始，将问题一一排除。
结论
数据分析是构建和维护网络策略的明智决策的基础，并提供满足预期目标的用户体验。不惜一切代价避免陷入这样的诱惑：因为他们是您的用户，您已经知道他们的偏好是什么，而是专注于使用适当的工具来破译什么吸引他们，什么不吸引他们。
有许多专门从事网络分析的网站可以在这个过程中为您提供帮助，在分析用户如何与元素交互时，热图、点击图、滚动图和鼠标跟踪等工具非常有用。了解用户最重要的事情是引导他们完成转化渠道，并在此过程中尽可能减少障碍。
当您开始收集、分析数据并将其应用于您的网络策略时，您可能会感到有点困惑，这很正常，但请记住，有价值的事情也需要付出一些努力。
一旦您进行了一些练习，该过程就会变得更加容易，并且您将很快掌握数据驱动的网络优化的速度。秘诀就是要有耐心，进行小的改进而不是大的改变。通过这种方式，您将能够找到一个自第一个版本以来转化率显着提高的网站，并且还吸引用户定期访问您。