对于公用事业而言，维护和运营是主要关注点，资产和计费管理只是两个基本关键词。为了实现长期扩展并巩固当前分散的市场，需要一个可用于控制（充电相关）流程的统一技术解决方案。
其他令人兴奋的领域包括车队电气化。这些可以是公司的私人车队，也可以是公共汽车的改造，例如公交车到电气化的改造。使用智能充电管理，可以更好地控制用户的利用率、优先级和应用领域，同时能源供应商收到有关消耗和负载概况的必要信息。
为了补偿未来的负载峰值，可以使用所谓的车辆到电网（V2G）或车辆到负载（V2L）解决方案。这意味着电动汽车车主不再只是电力的消费者，同时也是电力的馈赠者。当需求增加时（例如控制电力以维持频率），它们将电力输送到电网；当（可再生）电力供应增加时，它们专门通过充电来吸收电力。电动汽车的可能用途多种多样。
未来的今天？
电动汽车不应被视为一种独立的商业模式，而应被视为应 购买减肥信息 对能源和气候转型挑战的解决方案的一部分。智慧城市、虚拟发电厂或氢技术等主题领域有时在这里发挥着重要作用。电动汽车将构建未来的能源生态系统。
2050年是一个悬在我们头上的目标。让我们一起解决这些话题。请随时与我们的专家联系。我们为您提供创新且面向未来的解决方案。
同样有趣的是：
联网汽车服务
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。在处理数据网格方法时，很快就会出现一个问题：数据域应该根据哪个标准进行定制。不幸的是，文献中只有模糊的指示，关键问题往往没有得到解答，这可能使项目处于不确定性之中。
在这篇博文中，提出了上述问题的初步评估框架。目的是为有根据的专业讨论做出贡献。
数据网格 – 数据团队（域）负责您的数据产品
数据网格方法由 Zhamak Dehghani 在她的《数据网格：创建现代数据架构》一书中提出，是一个旨在降低公司数据管理复杂性并提高可扩展性和敏捷性的概念，这种方法将数据视为独立和自主的实体。
在数据网格中，数据产品被视为由自组织的跨学科团队开发、维护和负责的中心对象。这些团队被称为“数据域”，负责特定的业务单元或数据领域。每个数据域都是独立的，并且完全控制其数据产品——包括定义数据质量、安全性和访问策略。
数据域之间的通信和协作是通过基于清晰的接口和标准的去中心化治理结构进行的。这包括统一的元数据模型、数据目录和促进数据产品交换和重用的平台。
数据网格方法是云计算、大数据和人工智能（AI）等现代技术的良好基础，可以更有效地处理数据并使其可供更广泛的用户使用。
评估标准——成功引入数据网格的第一步
为了成功引入数据网格概念或有效设计数据域，在做出决策时应考虑以下标准：
1、业务领域定位
2、职责明确
3. 自治数据团队
4.技术独立性
5. 明确定义的接口和API
面向业务领域——实现有效的数据管理
在保险公司中，索赔处理可以是一个业务领域。数据域的裁剪可以重点关注损坏报告、损坏金额、客户信息和损坏历史等信息。这使得能够有效管理和分析索赔数据，以识别趋势、检测欺诈并优化索赔流程。
域的设计应基于自然的业务边界，以便有效地设计数据职责和管理。
核心问题（摘自 adesso 调查问卷）：
保险有哪些业务领域，每个领域产生哪些数据？
当前与业务领域相关的数据流是如何组织的，以及不同系统之间交换哪些数据？
明确定义的职责——使数据处理更加高效：
在数据管理方面，保险公司可以设立面向数据的领域团队，负责管理数据基础设施、数据库、数据安全性和完整性。该团队确保高效、安全地存储、管理和交付数据。