面向普通人的机器学习指南
Posted: Sun Jan 26, 2025 9:51 am
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作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
机器学习 (ML) 在全球范围内的普及程度一直在不断提高。它的影响范围从看似微不足道的小胜利到突破性的发现。SEO 社区也不例外。对机器学习的理解和直觉可以帮助我们理解 Google 工程师面临的挑战和解决方案，同时也让我们对 ML 的更广泛影响有所了解。
对机器学习有总体了解的优势包括：
获得对工程师的同 自营职业数据库 理心，他们最终试图为用户建立最好的结果
了解机器正在解决的问题、它们当前的能力以及科学家的目标
了解竞争生态系统以及公司如何利用机器学习来推动成果
为许多行业领袖所说的社会重大转变做好准备（吴恩达将人工智能称为“新电力”）
理解研究中经常出现的基本概念（它帮助我理解Google Brain 研究中出现的某些概念）
成长为个体并拓展你的视野（你可能真的很喜欢机器学习！）
当代码运行并产生数据时，这是一种非常充实、令人充满力量的感觉（即使这是一个非常卑微的结果）
我花了一年时间参加在线课程、阅读书籍，并学习如何学习（……作为机器）。这篇文章就是这些劳动的成果——它涵盖了 17 个机器学习资源（包括在线课程、书籍、指南、会议演示文稿等），包括网络上最实惠和最受欢迎的机器学习资源（通过完全初学者的视角）。我还添加了一个摘要“如果我要重新开始，我会如何处理它。”
本文不是关于学分或学位的。它针对的是那些对机器学习感兴趣并希望高效利用学习时间的普通人。这些资源中的大多数将耗费超过 50 小时的投入。没有人有时间浪费一周的工作时间（尤其是当这可能是在您的个人时间完成时）。这里的目标是让您找到最适合您的学习风格的资源。我真诚地希望您觉得这项研究有用，
作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
机器学习 (ML) 在全球范围内的普及程度一直在不断提高。它的影响范围从看似微不足道的小胜利到突破性的发现。SEO 社区也不例外。对机器学习的理解和直觉可以帮助我们理解 Google 工程师面临的挑战和解决方案，同时也让我们对 ML 的更广泛影响有所了解。
对机器学习有总体了解的优势包括：
获得对工程师的同 自营职业数据库 理心，他们最终试图为用户建立最好的结果
了解机器正在解决的问题、它们当前的能力以及科学家的目标
了解竞争生态系统以及公司如何利用机器学习来推动成果
为许多行业领袖所说的社会重大转变做好准备（吴恩达将人工智能称为“新电力”）
理解研究中经常出现的基本概念（它帮助我理解Google Brain 研究中出现的某些概念）
成长为个体并拓展你的视野（你可能真的很喜欢机器学习！）
当代码运行并产生数据时，这是一种非常充实、令人充满力量的感觉（即使这是一个非常卑微的结果）
我花了一年时间参加在线课程、阅读书籍，并学习如何学习（……作为机器）。这篇文章就是这些劳动的成果——它涵盖了 17 个机器学习资源（包括在线课程、书籍、指南、会议演示文稿等），包括网络上最实惠和最受欢迎的机器学习资源（通过完全初学者的视角）。我还添加了一个摘要“如果我要重新开始，我会如何处理它。”
本文不是关于学分或学位的。它针对的是那些对机器学习感兴趣并希望高效利用学习时间的普通人。这些资源中的大多数将耗费超过 50 小时的投入。没有人有时间浪费一周的工作时间（尤其是当这可能是在您的个人时间完成时）。这里的目标是让您找到最适合您的学习风格的资源。我真诚地希望您觉得这项研究有用，