常见的 Google Analytics 威胁

[rakibhasan]

信任您的数据：如何在 Google Analytics 中有效过滤垃圾邮件、机器人和其他垃圾流量
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作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。

毫无疑问，Google Analytics 是了解 司法部数据库 用户行为和衡量网站性能的最重要工具之一。全球 数百万人都在使用它，这是有原因的。

但是，尽管对于许多企业和博客来说，跟踪是决策过程中如此重要的一部分，我经常发现网站（无论大小）在安装跟踪代码后很少或根本不进行数据过滤，这是一个巨大的错误。

想象一下，没有经过过滤的数据的 Google Analytics 属性就像是那些带有可食用部分的泡沫塑料蛋糕。从顶部看，它看起来可能是真的，切开一片时甚至感觉不错，但随着你越看越深，你会发现其中很多都是假的。

如果您是那些没有正确配置 Google Analytics 的人之一，并且只关注摘要报告，那么您可能不会注意到您的真实用户数据中混杂了各种虚假信息。

因此，您不会意识到您的努力被浪费在分析那些不能代表您网站实际性能的数据上。

为了确保您只获得真实的成分并防止您吃下那片泡沫塑料，我将向您展示如何使用 GA 提供的工具来消除所有夸大您的报告和破坏您的数据的人造过剩成分。

与我共事的大多数人都知道，我一直非常关注数据的准确性，主要是因为作为一名营销人员/分析师，没有什么比意识到自己因为数据不准确而做出了错误的决定更糟糕的了。这就是为什么我一直在探索改进数据的新方法。