自 2015 年以来，YouTube 算法发生了哪些变化？

[armdrejoan]

即使目标保持不变，多年来 YouTube 算法也发生了许多变化。

第一个可能是最令人惊讶的。直到 2015 年，YouTube 决策者才正式确定了我们现在视为理所当然的绝对规则。那时他们决定用户满意度是最重要的指标。此后的变化反映了这一点，但仍然值得一提：

2015 年的重大 更新 制定 了基于个人行为推荐视频的标准。这一变化减少了对视频结尾调查的重视。
2016年，YouTube公布了更多信息，这次的白皮书解释了深度神经网络控制推荐。
2018 年 ，YouTube 发布另一份声明，称 70% 的观看时间来自算法推荐。
2019 年， YouTube 描述了提高品牌安全性的措施。最值得注意的是，他们加大了对被认为不安全或不适合年轻观众的内容取消货币化力度。

自 2019 年起，YouTube 进行了 巴林电子邮件列表 额外的推荐调整，旨在确保其符合美国、欧洲和其他有关有害或误导性内容的监管要求。该公司还宣布了 遵守 YouTube 要求和指南的最佳做法。
这些更新并非代表多年来算法的每一个细微变化，但它们凸显了 YouTube 如何转变了优先顺序。尽管发生了这些变化，但 YouTube 仍然将内容价值和观看时间放在首位。

YouTube 算法变化如何影响创作者和品牌？
让我们回到作为内容创建者或视频营销人员您可以获得什么。

首先，视频仍是王道。 视频推广的投资 回报率是所有媒体形式中最高的。这几年来一直如此，在可预见的未来可能仍将如此。

更具体地说，YouTube 拥有 所有视频流媒体平台中最大的用户群 ，拥有超过 26 亿活跃用户。与 TikTok 的 15 亿用户或 Netflix 的 2.7 亿用户相比，情况一目了然。YouTube 还拥有美国最多的用户，达到 2.39 亿。不仅如此，YouTube 的观看时间最长，参与度也最高。