这样，您将从 NPS 分数中获得定量数据，并从后续上下文问题中获得定性见解。 4. 选择正确的研究工具 客户数据是产品研究的支柱。如果没有可靠和准确的数据，您可能会根据错误的见解做出业务决策并浪费资源。 这就是为什么在你的技术堆栈中拥有正确的产品研究工具对于收集有用且可操作的见解至关重要。以下是一些产品研究工具建议： Qualaroo 用于进行调查。
Google Analytics 用于监控产品需求、顾客购物行为等。 SessionCams 用于热图和分析客户行为。 Usabilla 用于可用性测试。 ProProfs Quiz Maker 用于创建有效的测验。 您可以参考此顶级市场研究工具列表，这些工具也可以在产品研究期间使用。 5. 根据业务目标细分结果 为了充分利用您的产品研究，您需要使用数据做出有效的决策和改进。
对收集的数据进行分类。 例如，如果您经营一家在线商店 澳大利亚电报数据 并注意到某种产品的销量下降，您可能会细分研究以关注客户的反馈和偏好。 稍后，当您计划推出新产品时，您可以使用这些信息来解决以前产品的缺陷或问题，并实现更成功的发布。 通过对研究进行细分，您可以协调您的短期和长期目标，从而使您的研究在未来更有价值。
6. 跟踪用户偏好 许多因素影响顾客的行为，决定了他们如何研究产品、他们喜欢的购物方式等等。 在这里，您可以利用产品研究深入了解客户心理，并相应地调整您的业务策略。 您可以使用ProProfs Quiz Maker等工具来设计引人入胜的测验，以帮助您收集有关客户偏好的数据。 7. 了解他们对你的看法 了解客户对您的品牌和产品的看法以及对您的竞争对手的看法对于说服他们向您购买产品非常重要。