数据结构
近年来，设计用于存储数据的不同应用程序的数量显着增加。然而，与他们合作的专家数量几乎保持不变。数据工厂（允许用户交换信息的服务）有助于解决这个问题。他们的优势包括：
从世界任何地方访问数据；
创建可扩展架构的能力；
内置分析服务，让您更高效地使用数据；
缩短现代商业技术的投资回收期。
几乎每家公司都使用 ERP、CRM、HRIS 等服 巴西电报号码数据库 务。这些系统都有自己的供应商，在狭窄的利基市场中相互竞争。他们每个人都有兴趣寻找并向用户提供最佳解决方案。在不同的系统中，数据源和格式有很大不同，将它们相互结合是很成问题的。因此，存储和管理信息成为一项复杂的工程任务。
通过数据工厂，数据集成的过程变得更加容易和简单。分析领域的专业人士不够多——数据科学家和数据工程；公司希望专家尽可能高效地利用时间，而不是专门花在工程流程上。
数据量不断增长。如果在基础设施设计过程中出现错误，那么业务项目的进一步扩展就会出现问题或不可能。由于专门开发的数据工厂设计技术，此类错误的可能性被最小化。
数据工厂等现代商业技术最近与 IT 行业尤其相关，但近年来零售和重工业对它的需求不断增加。许多企业都在努力进行数字化转型，因此IT行业5-10年前解决的问题对于今天的企业来说很重要。
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网络安全网
由于现代公司的员工不需要一直呆在办公室，并且远程工作形式的需求不断增加，因此安全系统应该以不同的方式形成，具有更灵活的架构，允许组合位于不同地点的各种服务。为此，他们使用网络安全网络来保护所有企业资产免遭未经授权的渗透，无论它们实际位于何处。
预计到 2024 年，如果实施此类保护，企业的财务损失将减少 90%。
Gartner 首先谈到了网络安全网格。这种技术趋势没有明确的描述，也没有现成的软件。 Gartner 提出了一个网络安全框架，但没有描述所使用的具体措施和技术。
网络安全网格，Gartner
信息安全 (IS) 趋势建议最终用户采用分散的方法和使用特定的保护措施。随着越来越多的企业将员工转移到远程工作，大量风险被转移到系统用户身上。传统的防火墙无法防止专家计算机的数据泄露，对云存储系统不断增长的需求并不意味着对其安全性进行无条件的控制。
根据零信任安全理念，即使是内部用户也不能拥有无条件的信任。