对于企业来说，数字化转型已经成为数据收集和分析的基本组成部分，这要归功于众所周知的大数据解决方案。
然而，自 20 世纪 80 年代以来，在 IBM 研究人员 Paul Murphy 和 Barry Devlin 的帮助下，开发了商业数据存储库数据仓库。
但它由什么组成呢？它有什么好处？他们有什么 马来西亚手机号码数据库 特点？在本文中发现这些问题以及更多内容。继续阅读！
什么是数据仓库？
它是一个企业数据库，集中、整合和净化从公司所有领域或部门收集的信息。
数据仓库允许从无限多个角度进行数据分析，并且响应速度很快。
此外，它是组织、理解、分析和使用信息以制定有关建立法规、目标和构成风险的战略决策的基本组成部分。
公司数据仓库的主要好处
该数据库允许公司应用多种功能，例如：
存储历史数据，以便能够预测不同场景中的未来情况；
通过集中信息促进部门之间的沟通；
由于它基于集成的全球数据，因此有利于任何领域的决策，并在查询和访问信息时提供更快的速度；
提供信息、统计和报告的技术优化，具有优异的投资回报；
促进统计分析和建模技术的应用，以发现仓库数据之间隐藏的关系；
改善与客户和供应商的关系；
将数据转化为知识；
提高公司的生产力。
数据仓库功能
数据仓库的特点是：
融合的
存储在数据仓库中的所有类似数据必须建立一个通用的度量单位，即它们必须以一致的结构集成，这有助于战略性和有效的数据分析，因此必须消除现有的不一致。
因此，换句话说，必须确保编码结构、命名约定、属性测量等方面的一致性。
时间变量
与操作系统相比，数据仓库的时间范围相当长。该数据存储包含可以是显式的或隐式的时间元素。
并且，该信息用于执行趋势分析，一旦数据输入仓库，就无法更改或更新。
非挥发性
数据存储是非易失性的，即当输入新数据时，之前输入的数据不会被删除。
此外，数据是只读的，因此无法修改，信息会定期更新并且是永久的，不需要恢复过程、事务或并发控制机制。
学科导向
数据按主题（营销、销售、采购等）组织，以方便最终用户理解和访问。
数据仓库不关注持续的操作，而是强调数据分析和决策建模。
数据仓库和数据库之间的区别
优化分析
数据库被定义为一组系统地组织用于存储、访问和检索的信息。
这是基于由行和列分隔的多个表。每列都分配有一个记录和活动属性（姓名、电话号码、日期、金额），每行包含特定的事件和交易，您甚至可以添加一个部分来跟踪活动。
然而，要从数据库制作报告，需要知道它们位于哪里以及表和依赖关系之间的关系。
而且，尽管数据库对于管理公司非常有用，但它们并未针对信息提取进行优化，因此从各种数据创建报告需要大量时间和技术知识。
现在，数据仓库从数据库中提取信息，通过一组规则进行转换，并将其加载到中央存储库中，以便可以快速访问。
数据一致性和质量
数据仓库存储来自多个来源的数据，根据主题对它们进行集成、组织和标记，确保数据更可靠，减少盲点，并为所有部门之间的协作创造机会。
增强的商业智能
由于对公司数据的访问得到改善，公司领导者执行更明智的战略并根据真实可靠的信息做出准确决策的能力得到增强。
投资回报率高
数据仓库的首次投资很高，但是，对公司的影响将呈指数级增长，从而产生更大的收入。
而且，当与商业智能软件结合使用时，可以减少报告和数据分析职能的人员数量。
就是这样！
目前，数据仓库对于公司的商业智能来说是必需的，因为它提供了简化和充分的决策。
这是因为它由一个统一的数据存储库组成，允许公司将信息用于战略和实际目的。
最后需要强调的是，数据仓库可以是一台物理计算机，也可以是多台服务器，甚至可以存储在云端。因此存储的数据安全、可靠且易于检索和管理。