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为了了解谷歌目前如何解析内容并理解内容的含义，谷歌在神经匹配和自然语言处理等方面投入了大量的时间、精力和金钱，这些技术试图从根本上理解人们说话时在说什么？

这与搜索向对话式发展的趋势相一致。但 阿塞拜疆电话数据 很多时候，人们在搜索时并不完全知道自己想要什么，而谷歌仍然希望他们得到他们想要的东西，因为这是谷歌赚钱的方式。他们花了很多时间试图理解实体之间、单词之间的关系，以及人们如何使用单词进行搜索。

丹尼·沙利文在网上举的一个例子，我认为这是一个非常好的例子，如果有人在电视上体验到了肥皂剧效应。如果你看过肥皂剧，你会注意到它们看起来有点奇怪。有人可能会体验到这种效果，但不知道它叫什么，他们无法在 Google 上搜索肥皂剧效应，因为他们对此一无所知。


他们可能会搜索“为什么我的电视看起来很奇怪？”之类的内容。神经匹配可以帮助 Google 理解，当有人搜索“为什么我的电视看起来很奇怪？”时，一个可能的答案可能是肥皂剧效果。因此，他们可以提供这样的结果，人们会很高兴。

理解显著性

当我们思考自然语言处理时，自然语言处理的一个核心部分就是理解显著性。

显著性、内容和实体
显著性是一个单词，用来总结这段内容与特定实体的关联程度。在这一点上，Google 非常擅长从一段内容中提取实体。实体基本上是名词、人、地点、事物、专有名词、常规名词。