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可以帮助分析支付模式以改善现金流预测使首席财务官和财务主管能够清楚地了解营运资金。有了人工智能财务报告不再是一个静态的回顾过程。机器学习算法可以综合来自多个来源、系统、银行提要甚至外部经济指标的数据以提供预测见解。这使财务团队能够从被动报告转向主动战略。

根据 报告展望首席财务官展望生成式人工智能在财务中的 加拿大电话数据 作用日益增强首席财务官也在财务中采用生成式人工智能来执行战略和财务任务。超过 的首席财务官表示使用 创建数据可视化和报告以帮助提高复杂财务数据的清晰度和可访问性。 执行副总裁兼集团总裁 告诉将数据纳入资金流将为企业带来重大改进。

新技术的早期采用者和大规模消费者的组织将加速前进。尽管前景广阔但在后台采用人工智能并非没有挑战。阻力通常源于两个主要来源文化惯性和感知的复杂性。 财务团队历来对采用新技术持谨慎态度通常将可靠性置于创新之上。说服利益相关者投资人工智能需要明确阐述投资回报。仍然根据 报告中的数据大多数 认为 的投资回报率有限但增加了投资 的 计划增加人工智能投资。