工具：Jasper、Writesonic、Copy.ai、Sudowrite、Rytr、Copysmith
2. 对话式应用
这些应用程序使用先进的自然语言处理和机器学习算法。例如，它们使用 GPT-3。它们生成类似人类的响应并让用户参与动态、相关的对话。
这些应用程序与人类交流非常相似。它们可以在各个领域提供个性化和情境感知的交互。这些包括客户服务、虚拟助手和交互式内容创建。
聊天机器人主要被视为对话式人工智能应用程序，因为它们旨在模拟与人类的对话、理解用户输入、生成响应并在整个交互过程中保持上下文。
工具：Bard、 Kore、Cohere Generate、Avaamo、Yellow AI、Fireflies
3. 视觉应用
这种先进的人工智能还可以改变创意领域。它可以根据文本描 白俄罗斯数据 述或抽象概念生成逼真的图像、艺术品和设计。该技术将其范围扩展到视频生成。它可以创建具有逼真视觉效果和动画的视频。这为数字内容创作领域开辟了新的可能性。
此外，生成式人工智能在照片编辑中起着至关重要的作用。它提供了增强图像、消除瑕疵和应用艺术效果的工具。这有助于完善视觉内容。
工具：Midjourney、DALL-E、Synthesia、StyleGAN、Canva、Nightcafe
4.音频应用
生成式人工智能推动了人工智能音频生成的进步。这包括将语音转换为文本，以方便记录、访问和搜索。音频应用还包括创作各种风格的原创音乐作品。
它让你摆脱复杂的软件使用。此外，耗时的音频生成过程现在比以往更快。这要归功于生成式人工智能。
工具：AudioCraft、Play.ht、Otter.ai、Transcribe、Murf.ai、Soundraw
5. 客户服务应用程序
这是另一个大量利用生成式人工智能的应用程序。许多客户互动平台都整合了人工智能服务。它有助于提供自动化支持并有效地回答客户疑问。
许多公司和行业可以提供 5 倍增强的客户服务。生成式人工智能支持的聊天机器人根据个人需求提供个性化建议和解决方案。这可以提高客户满意度。
工具：REVE Chat、Zigpoll、Yuma AI、MeyaGPT
6.个性化学习应用程序
个性化课程提升教育效果，生成式人工智能工具可帮助设计个性化课程和教案，教育与技术相结合，让学习变得更有趣。
生成式人工智能还可以帮助教师更好地准备课程。例如，他们可以准备测验、练习或考试问题。他们可以为每个学生准备量身定制的学习指南。
工具：Duolingo、Mondly、ELSA Speak
生成式人工智能也彻底改变了软件编码领域。它提供了创新方法来简化和自动化开发过程。开发人员可以使用自然语言界面与代码交互。例如，使用 GPT-3 等模型。这可以实现更直观、更高效的编码体验。
生成式人工智能有助于生成代码片段并自动执行重复性任务。它甚至可以为复杂的编程挑战提出解决方案。这项技术有可能增强开发人员之间的协作。它可以理解和生成各种编程语言的代码。
然而，开发人员需要记住，这可能不会产生完美的代码。因此，这需要他们在软件编码方面投入大量精力。
工具：ChatGPT、Auto-GPT、GitHub Copilot、AlphaCode