Stock Data

无论您从事哪个行业，数据管理对您的职业和绩效都越来越重要。数据无处不在，对世界各地的企业都至关重要。

信息不再是独立的数据位——物联网 (IoT) 和大数据意味着每块数据都是相互连接的。

但是，为了保证数据的健康和安全，您需要了解数据生命周期以及它如何影响组织数据的质量。

什么是数据生命周期？
正如该术语所表明的那样，数据生命周期是一个涵盖其整个“生命”的概念——从数据 玻利维亚 whatsapp 创建 、数据更新到数据删除的那一刻。在此过程中，您的数据会经历构成数据生命周期概念的多个阶段。

生命中，每个人都会经历不同的阶段：出生、童年、成年和老年。与不同的生物一样，并非所有数据都是相同的，因此并非所有数据都具有相同的生命周期。

例如，蝴蝶的寿命比大象短。同样，不同类型的数据也有不同的寿命。

数据类型和生命周期
了解不同数据类型如何影响数据生命周期非常重要。有些数据与您的业务更相关，因此您需要分配更多资源来确保其质量、安全性和准确性。

热门数据
这种频繁需要的数据也称为热数据。这些信息是您日常业务活动所必需的。它也是最昂贵的数据类型，因为您依赖它来做出准确的日常业务决策；因此，您需要实施复杂的数据管理来优化、清理数据并始终确保其安全。

温暖数据
温数据是指不经常访问的信息。它可能是月度或季度数据，可帮助您进行预测或预报。它的安全性和健康状况也很重要，但由于您使用它的频率较低，因此可能更容易维护。

冷数据
最后，任何您不再使用的信息都称为冷数据。例如，您不会使用十年前收集的销售数据。这些信息已经发挥了作用，您不再访问它来制定当前的业务决策。一般来说，冷数据通常存储在数据档案中，或者被删除。

与温数据相比，热数据的生命周期也可能相当短。换句话说，热数据转变为冷数据的速度比温数据要快，因为你需要持续的热数据流才能及时做出决策。

应用适当的相关性数据管理技术对于维护数据质量和数据完整性非常重要。

什么是数据生命周期管理 (DLM)？
数据生命周期管理是指组织在数据整个生命周期中管理数据所做的一切。如上所述，生命周期是数据从创建到销毁所经历的一系列阶段。根据业务和数据的类型，生命周期可能略有不同。一般来说，有几个主要阶段。

数据生命周期的正确顺序是什么？
数据创建
首先，你要创建或捕获非结构化数据。鉴于如今数据源无穷无尽，这些数据可能包含几乎无限多种格式：图像、文本、视频等。

在此阶段，企业通常通过从数据提供商（外部或公共网络数据）获取数据、在组织内手动输入数据（由您的员工）以及从设备使用中捕获数据来访问数据。

存储您的数据
一旦您可以访问更多数据，下一个阶段就是存储它。此阶段对于数据安全也至关重要。必须实施数据备份和恢复过程等概念以确保数据安全。

数据准备和分析
在此阶段，数据在您的组织内用于支持日常活动或为决策提供信息。此时，在处理数据后，您可以进行数据分析。某些类型的数据也可能与组织外部的 各方共享。

存档数据
一旦数据被使用或不再相关，您可以选择将其存档或删除。存档数据允许您在以后出于某些目的（例如验证）需要时访问数据。一般来说，存档数据不再需要您输入任何信息 - 在此阶段无需维护或使用。