公共云提供商作为 AI 芯片供应商
Posted: Thu Jan 16, 2025 4:42 am
谷歌的母公司Alphabet在人工智能研发方面投入了大量资金。作为这些努力的一部分，他们创建了专为人工智能工作负载而设计的张量处理单元 (TPU)。TPU 具有高性能和高效率，是人工智能领域公司宝贵的资产。
投资 Alphabet 可以支持领先的人工智能创新者，并可从人工智能 波兰 whatsapp 突破中获得潜在利益，从而带来丰厚的回报和令人兴奋的未来前景。
5.国际商业机器公司（IBM）
人工智能芯片公司 IBM
IBM作为科技界的老牌企业，多年来一直引领AI研究。
IBM 拥有丰富的创新和专业知识历史，开发了不同的人工智能解决方案，以满足不同企业的特定需求。这种成功记录和承诺使 IBM 成为寻求人工智能市场成熟参与者的投资者的一个有吸引力的选择。
IBM在 IBM Power 上提供AI ，满足需要高安全性和可靠性的企业的特定需求。这些系统旨在提供无与伦比的性能、速度和准确性，使其成为数据密集型工作负载的理想选择。
6. 微软 (MSFT)
Microsoft Azure云平台是企业和开发者广泛使用的多功能且强大的云计算服务。
它的主要优势之一是与强大的 AI 服务的集成，这使开发人员能够构建能够实时分析和学习数据的智能应用程序。
此外，微软还开发了Azure Maia 100和Cobalt 100等芯片，为开发人员提供了强大而灵活的平台，用于创建可轻松集成到其应用程序中的自定义 AI 模型。
假设您对人工智能和云计算的交集感兴趣。在这种情况下，微软的 Azure 平台是一个引人注目的选择，它提供了广泛的特性和功能，可以根据各种规模的企业的需求进行定制。
7.亚马逊（AMZN）
亚马逊是全球最受欢迎的云服务提供商，也是人工智能领域的主要参与者。该公司提供各种服务，包括：
图像和语音识别，
自然语言处理，
和机器学习。
此外，亚马逊还开发了自己的 AI 芯片，例如Trainium和Inferentia，专为高性能机器学习推理工作负载而设计。它们目前正在内部使用，但未来可能会用于商业用途。
投资者如果对在云计算行业占有重要地位的人工智能公司感兴趣，可能会发现亚马逊是一个不错的选择。然而，值得注意的是，亚马逊的人工智能芯片尚未进行商业销售，这可能是评估未来增长潜力时需要考虑的一个因素。
8. 英特尔（INTC）
英特尔作为一家领先的科技公司，不仅走在芯片创新的前沿，而且在人工智能领域也取得了重大进展。
虽然这并非英特尔的唯一重点，但英特尔已经开发出内置 AI 加速功能的处理器，例如Xeon 可扩展处理器。它们可以更高效、更有效地处理 AI 工作负载，使其成为数据中心和其他 AI 相关应用的热门选择。
英特尔的广泛市场覆盖和强大的品牌知名度使其成为该行业的关键参与者。它的稳定性和市场影响力让那些寻求将人工智能功能融入其产品线的更成熟公司的投资者感到放心。
9.苹果（AAPL）
苹果 在为其设备制造芯片方面的专业知识广受认可。该公司在设计和制造高性能芯片方面有着出色的记录，可提供一流的性能和能效。
苹果通过将自己的神经引擎单元 (NPU)集成到 iPad 中证明了自己的承诺。这种专用的硬件加速器针对机器学习任务进行了优化，可以更快地处理复杂的 AI 算法。
对于热衷于支持采用垂直整合方式进行人工智能开发、同时控制硬件和软件的公司的投资者来说，苹果提供了一个独特的机会。
投资 Alphabet 可以支持领先的人工智能创新者，并可从人工智能 波兰 whatsapp 突破中获得潜在利益，从而带来丰厚的回报和令人兴奋的未来前景。
5.国际商业机器公司（IBM）
人工智能芯片公司 IBM
IBM作为科技界的老牌企业，多年来一直引领AI研究。
IBM 拥有丰富的创新和专业知识历史，开发了不同的人工智能解决方案，以满足不同企业的特定需求。这种成功记录和承诺使 IBM 成为寻求人工智能市场成熟参与者的投资者的一个有吸引力的选择。
IBM在 IBM Power 上提供AI ，满足需要高安全性和可靠性的企业的特定需求。这些系统旨在提供无与伦比的性能、速度和准确性，使其成为数据密集型工作负载的理想选择。
6. 微软 (MSFT)
Microsoft Azure云平台是企业和开发者广泛使用的多功能且强大的云计算服务。
它的主要优势之一是与强大的 AI 服务的集成，这使开发人员能够构建能够实时分析和学习数据的智能应用程序。
此外，微软还开发了Azure Maia 100和Cobalt 100等芯片，为开发人员提供了强大而灵活的平台，用于创建可轻松集成到其应用程序中的自定义 AI 模型。
假设您对人工智能和云计算的交集感兴趣。在这种情况下，微软的 Azure 平台是一个引人注目的选择，它提供了广泛的特性和功能，可以根据各种规模的企业的需求进行定制。
7.亚马逊（AMZN）
亚马逊是全球最受欢迎的云服务提供商，也是人工智能领域的主要参与者。该公司提供各种服务，包括：
图像和语音识别，
自然语言处理，
和机器学习。
此外，亚马逊还开发了自己的 AI 芯片，例如Trainium和Inferentia，专为高性能机器学习推理工作负载而设计。它们目前正在内部使用，但未来可能会用于商业用途。
投资者如果对在云计算行业占有重要地位的人工智能公司感兴趣，可能会发现亚马逊是一个不错的选择。然而，值得注意的是，亚马逊的人工智能芯片尚未进行商业销售，这可能是评估未来增长潜力时需要考虑的一个因素。
8. 英特尔（INTC）
英特尔作为一家领先的科技公司，不仅走在芯片创新的前沿，而且在人工智能领域也取得了重大进展。
虽然这并非英特尔的唯一重点，但英特尔已经开发出内置 AI 加速功能的处理器，例如Xeon 可扩展处理器。它们可以更高效、更有效地处理 AI 工作负载，使其成为数据中心和其他 AI 相关应用的热门选择。
英特尔的广泛市场覆盖和强大的品牌知名度使其成为该行业的关键参与者。它的稳定性和市场影响力让那些寻求将人工智能功能融入其产品线的更成熟公司的投资者感到放心。
9.苹果（AAPL）
苹果 在为其设备制造芯片方面的专业知识广受认可。该公司在设计和制造高性能芯片方面有着出色的记录，可提供一流的性能和能效。
苹果通过将自己的神经引擎单元 (NPU)集成到 iPad 中证明了自己的承诺。这种专用的硬件加速器针对机器学习任务进行了优化，可以更快地处理复杂的 AI 算法。
对于热衷于支持采用垂直整合方式进行人工智能开发、同时控制硬件和软件的公司的投资者来说，苹果提供了一个独特的机会。