Преимущества использования искусственного интеллекта в гражданском строительстве
Posted: Sun Dec 22, 2024 5:25 am
Использование искусственного интеллекта в строительстве может помочь профессионалам добиться успеха на протяжении всего жизненного цикла проекта. Сюда входят области проектирования, торгов и финансирования, закупок и строительства, эксплуатации и управления активами, а также трансформации бизнес-моделей.
Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве помогает отрасли в целом преодолевать некоторые из самых сложных проблем, включая проблемы безопасности, нехватку рабочей силы, а также перерасход средств и сроков.
Во всем мире частные лица и предприятия тратят более 10 триллионов долларов США в год на деятельность, связанную со строительством , и, по прогнозам, до 2023 номера израиля их рост продолжится на 4,2%. Часть этих огромных расходов реализуется и становится возможным благодаря быстро развивающимся технологическим достижениям, которые затрагивают все области экосистемы.
По мере того, как барьеры для входа на рынок уменьшаются, а достижения в области искусственного интеллекта , машинного обучения и аналитики ускоряются, можно ожидать, что искусственный интеллект (и распределение направляемых на него ресурсов) будет играть более значительную роль в строительстве в ближайшие годы.
Что такое машинное обучение и искусственный интеллект в гражданском строительстве
искусственный интеллект в строительстве
Искусственный интеллект — это общий термин, описывающий, когда машина имитирует когнитивные функции человека, такие как решение проблем, распознавание образов и обучение. Машинное обучение, или машинное обучение , является разновидностью ИИ.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая использует статистические методы, чтобы дать компьютерным системам возможность «обучаться» на данных без явного программирования. Машина становится лучше понимающей и предоставляющей ценную информацию, поскольку ей предоставляется больше данных.
В случае строительства алгоритмы существенно усложняются. Программа машинного обучения может, например, отслеживать и оценивать ход выполнения плана классификации, чтобы заранее выявить риски графика. Алгоритмы могут «задавать» вопросы об измерениях объемов выемки и насыпи, времени безотказной работы и простоя машин, погодных условиях, прошлых проектах или любом количестве входных данных, чтобы генерировать оценку риска и определять, нужно ли отправлять уведомления.
Узнайте больше о том, как технологии влияют на строительный сектор.
Машинное обучение и искусственный интеллект в умном строительстве
Потенциальные возможности применения машинного обучения и искусственного интеллекта в строительстве огромны. Запросы информации, открытые вопросы и заказы на изменения являются стандартными в отрасли. Машинное обучение похоже на умного помощника, который может просеивать эту гору данных.
Затем менеджеры проектов предупреждаются о важных вещах, требующих внимания. Несколько приложений уже используют ИИ таким образом. Его преимущества варьируются от фильтрации спама по электронной почте до расширенного мониторинга безопасности.
Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве помогает отрасли в целом преодолевать некоторые из самых сложных проблем, включая проблемы безопасности, нехватку рабочей силы, а также перерасход средств и сроков.
Во всем мире частные лица и предприятия тратят более 10 триллионов долларов США в год на деятельность, связанную со строительством , и, по прогнозам, до 2023 номера израиля их рост продолжится на 4,2%. Часть этих огромных расходов реализуется и становится возможным благодаря быстро развивающимся технологическим достижениям, которые затрагивают все области экосистемы.
По мере того, как барьеры для входа на рынок уменьшаются, а достижения в области искусственного интеллекта , машинного обучения и аналитики ускоряются, можно ожидать, что искусственный интеллект (и распределение направляемых на него ресурсов) будет играть более значительную роль в строительстве в ближайшие годы.
Что такое машинное обучение и искусственный интеллект в гражданском строительстве
искусственный интеллект в строительстве
Искусственный интеллект — это общий термин, описывающий, когда машина имитирует когнитивные функции человека, такие как решение проблем, распознавание образов и обучение. Машинное обучение, или машинное обучение , является разновидностью ИИ.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая использует статистические методы, чтобы дать компьютерным системам возможность «обучаться» на данных без явного программирования. Машина становится лучше понимающей и предоставляющей ценную информацию, поскольку ей предоставляется больше данных.
В случае строительства алгоритмы существенно усложняются. Программа машинного обучения может, например, отслеживать и оценивать ход выполнения плана классификации, чтобы заранее выявить риски графика. Алгоритмы могут «задавать» вопросы об измерениях объемов выемки и насыпи, времени безотказной работы и простоя машин, погодных условиях, прошлых проектах или любом количестве входных данных, чтобы генерировать оценку риска и определять, нужно ли отправлять уведомления.
Узнайте больше о том, как технологии влияют на строительный сектор.
Машинное обучение и искусственный интеллект в умном строительстве
Потенциальные возможности применения машинного обучения и искусственного интеллекта в строительстве огромны. Запросы информации, открытые вопросы и заказы на изменения являются стандартными в отрасли. Машинное обучение похоже на умного помощника, который может просеивать эту гору данных.
Затем менеджеры проектов предупреждаются о важных вещах, требующих внимания. Несколько приложений уже используют ИИ таким образом. Его преимущества варьируются от фильтрации спама по электронной почте до расширенного мониторинга безопасности.