Stock Data

Ford 表示：“传统上，投资大数据计划的人所使用的技术类型包括 SQL 或 NoSQL 等数据库类型，这些数据库使用企业服务总线（数据库和端点集成）连接，从而标准化数据并允许其协同工作。Apache Hadoop 或 Databricks 等大规模数据处理解决方案支持大规模数据处理和分析。”

福特表示，得益于云计算的发展，像微软 Azure 的 Cosmos DB 这样的数据库软件可以在一个数据库中容纳多种数据库类型。因此，团队“不再需要投资昂贵而复杂的集成系统，因为所有数据都存在于一个位置，由安全策略和逻辑而不是 API 和距离分隔。”


了解客户行为
大数据对于研究客户行为非常有用。营销人员收集有关客 保加利亚 whatsApp 数据 户的见解，然后将他们的发现运用到未来的活动中。大数据使营销人员能够了解客户的兴趣和购买习惯，以确定哪种类型的产品和服务更有可能增加参与度。 

大数据还提供有关客户如何购物的详细信息。您可以确定客户完成购买所需的时间以及消费者在购买之前访问您的网站的次数。 

通过自动化提高生产力
采用自动化流程后，生产率水平会提高。自动化减少了员工的职责，使他们能够胜任组织中更复杂的角色。有了自动化，人为错误不再是一个因素，这意味着可以减少错误。

实施风险管理
根据 Reciprocity 的说法，利用大数据，您可以提取相关信息以降低资产风险。例如，您可以将供应商添加到大数据软件程序中，以确定每次选择的运营风险。预测分析将让您知道支持哪些供应商比其他供应商更安全。目标是选择风险最低且回报机会最大的选项。

了解竞争
大数据提供了一种研究竞争对手并找出哪些类型的营销活动对他们有效的方式。据律师事务所 Bird & Bird 称，关于大数据的使用及其如何适用于竞争法，已经有一些讨论。确保您的数据收集不违反竞争法。例如，如果信息被用于收购处于不利地位的公司，大数据挖掘可能不被允许。

确定趋势
在建立客户群之前，您需要了解当前市场上的流行趋势，从而吸引客户。识别趋势是一个时间敏感的过程。幸运的是，借助大数据，可以实时识别趋势。   

简化人力资源
借助大数据，许多标准人力资源任务可以更有效地执行。例如，员工可以确定组织的未来需求并做出经过深思熟虑的招聘决策。招聘流程也可以得到改进，因为大数据可以挖掘潜在新员工的就业记录、社交媒体资料和简历，让您在做出任何最终决定之前有一个大致了解。