Stock Data

通过结合这些分析方法，企业不仅可以提高供应链的运营效率，而且可以在战略上面向未来。数据成为所有规划的核心，充当预警系统并构成创新的基础。

乍一看，物流和营销在技术重点上存在很大差异。但如果你看得更深入，你很快就会意识到这两个领域都受益于更紧密的整合。 “从数字到战略”对两者都适用，因为最终它是关于更准确的预测、更高的效率和更好的以客户为中心。

更快地响应需求变化
通过数据驱动的市场研究，如果营销人员知道某种产品很快就会流行，物流可 爱沙尼亚数据 以及时调整产能并避免瓶颈。这促进了从供应商采购到交付到最终存储设施或直接交付给客户的顺利流程。

成本效率
共享数据不仅可以降低不良投资的风险，还可以更精确地规划活动和运输。如果营销部门提供当前的销售预测，物流就可以规划库存和路线，而不会出现库存过高或过低的情况。这样双方都节省了成本。

整体客户体验
如今，客户期望的不仅是好的产品，还期望及时、便捷、透明的交付。为了确保这一点，营销需要了解客户的期望是什么，而物流需要确保满足这些期望。例如，您可以在完成购买后提供个性化的跟踪页面，让客户了解每一步的最新情况。