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鸣叫
在商业中，就像在任何其他活动中一样，人们想知道接下来会发生什么。甚至很难想象那个能够百分百准确地猜测未来的幸运者的财富。但是，不幸的是（或者说幸运的是），远见卓识的天赋极其罕见。但是……企业家有义务至少在一般意义上尝试想象未来的商业状况。
起初，我想在一篇文章中一次性写出几种简单方便的技术，但文章开 孟加拉国 whatsapp 号码数据库 始变得很长。因此，将会有几篇文章专门讨论预测主题。在这篇文章中，我们将描述使用 Excel 功能的最简单的预测方法之一 - 移动平均法。
在营销研究实践中，最常见的是预测以下值：
销量
市场规模及容量
产量
进口量
价格动态
等等。
对于我们在本文中考虑的预测，我建议您遵循以下简单算法：
1.收集有关问题的二手信息（最好是定量和定性的）。因此，例如，如果您预测市场规模，则需要收集市场统计信息（产量、进口量、价格动态、销量等）以及趋势、问题或市场机会。如果您要预测销售额，那么您需要该期间的销售数据。对于预测，考虑的历史数据越多越好。建议通过对影响预测现象的因素进行分析来补充预测（可以使用 SWOT、PEST 分析或任何其他分析）。这将使您了解发展的逻辑，从而您将能够检查特定趋势模型的合理性。
2.接下来，建议检查定量数据。为此，您需要比较从不同来源获得的相同指标的值。如果一切都一致，您可以将数据“驱动”到 Excel 中。数据还必须满足以下要求：
基线包括从最早到最近的观察结果。
所有基线时间段具有相同的持续时间。例如，一天的数据不应与三天的平均值混合。
在每个时间段的同一点记录观察结果。例如，应该同时测量流量。
不允许跳过数据。预测时，即使忽略一个观测结果也是不可取的。”因此，如果您的观测在短时间内缺乏结果，请尝试至少用近似数据来填充它们。
3.检查数据后，您可以应用各种预测技术。我想从下面描述的最简单的方法开始。
移动平均法
移动平均法使用起来相当简单，但建立准确的预测却太简单了。使用这种方法，对任何时期的预测只不过是取该时间序列的先前几次观察值的平均值。例如，如果您选择三个月移动平均值，则 5 月的预测将是 2 月、3 月和 4 月的平均值。通过选择四个月移动平均线作为预测方法，您可以将 5 月的数据估计为 1 月、2 月、3 月和 4 月数据的平均值。
通常，移动平均预测被视为对紧随观察期之后的时期的预测。同时，当所研究的现象连续发展时，这种预测也适用，即有一定的趋势，价值曲线不会在图表上疯狂地跳动。
要确定移动平均线中包含多少个观测值，您需要依赖以前的经验和有关数据集的信息。必须在移动平均线对最近几次观察结果的增加响应与该平均线的巨大变化之间取得平衡。
那么如何在Excel中做到这一点
让我们看一个例子
预测示例_移动平均线
1. 假设您有过去 29 个月的月销售额。您想要确定第 30 个月的销量。但是，说实话，在计算预测值时根本没有必要使用30个历史值进行操作，因为这种方法只会使用最近几个月的平均值来计算。因此，仅过去几个月就足以计算。
2.我们将此表转换为易于理解的Excel形式，即使得所有值都在同一行。
3.接下来，我们输入根据前三个（四个、五个？随你选择）值计算平均值的公式（参见附图示例）。使用最后3个值进行计算是最方便的，因为考虑多了，数据就太平均了；考虑少了，就不准确了。
4. 对 30（预测月份）以内的所有后续值使用自动完成功能。因此，该函数将计算 2010 年 6 月的预测。根据预测值，6 月的销量约为 408 件商品。但请注意，如果下降趋势持续存在，如我们的示例所示，基于平均值的预测计算将略微高估，或者看起来“滞后”于实际值。