第一个概念，即稳健相关性，认为即使原因在多种情境下发生，结果也应该发生。这在我们运用统计学寻找原因时非常重要。然而，第二个概念则认为情境变化会影响因果关系。例如，在实验中，我们会在不同条件下观察原因，看看它如何改变结果。
相关性不等于因果关系
如果原因是可以被其他倾向抵消的倾向，这应该改变我们对因果关系的看法，远离休谟的因果关系是恒定结合的观点。
其他事物的证据。身份、分类和本质是稳健相关性的典型候选。所有水都是H2O ，所有鲸鱼都是哺乳动物，所有人类都会死亡。这些真理不受干扰，并且前者总是与后者相关。它们不需要其他条件不变的限定。相比之下，因果真理不具备这些特征。
相关性并不意味着因果关系。它最多只能被视为因果关系的指示或征兆。而完全相关性，如果按照休谟的恒定合取理论来理解，根本不表明因果关系，而很可能是某种截然不同的东西。
斯蒂芬·芒福德是诺丁汉大学哲学系形而上学教授，兼文学院院长。他撰写了多部关于形而 柬埔寨电话号码列表 上学的著作，包括《性情》（牛津大学出版社，1998年）、《自然法则》（劳特利奇出版社，2004年）、《从力量中寻找原因》（与拉尼·利尔·安尤姆合著，牛津大学出版社，2011年）以及《形而上学：非常简短的导论》（牛津大学出版社，2012年）。您可以在推特上关注他的最新动态：@ SDMumford
Rani Lill Anjum是挪威生命科学大学的研究员，她领导着“科学因果关系”（CauSci）研究项目。CauSci是一个面向对科学因果关系哲学感兴趣的人士的全球网络。她曾在杂志和报纸上发表过许多广受欢迎的文章，并为非专业人士做过多次演讲。她是《从力量中寻找原因》 （Gaking Causes from Powers，OUP，2011）一书的合著者。她的推特账号是：@ranilillanjum
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