Stock Data

不冒险的广告很无聊，而你最不想看到的就是让潜在客户感到无聊。如果你的产品第一眼看上去不够突出，你就无法安于现状。

最大胆、最有创意的广告最有可能成为病毒式传播的广告。从苹果经典的“非同凡想”到红牛的精彩挑战，营销中充满了勇于冒险、打造令

数据科学的最新进展开辟了许多新的机遇。企业学会利用数据来改进业务流程和产品。这改变了竞争格局。因此，每个拥有创新思维的人都在寻找利用这项技术获利的方法。但往往发现，短期利益会阻碍数据科学的益处。我最近遇到了一些有趣的案例，它们说明了可能出现的问题。


“数据科学？不是我们的任务”
我最近在一次会议上认识了一位资产经理。她负责一家大型机构的建筑和基础设施。她打算通过分析 科威特 Viber 数据 来提高资产管理的整体效率。她希望将所有资产数据收集到一个中央数据存储中，然后进行分析，以找到提高效率的方法。

然而，她的公司已将资产管理的运营外包给了多家供应商。这些承包商对信息共享持谨慎态度，因为这会让资产管理者对其业绩有过于详细的了解，这让他们感到不安。

而且，这位资产管理公司的同事们对此并不感兴趣。他们声称自己的工作是通过与承包商协商达成最佳协议来优化资产管理。其理念是，承包商会优化自身工作，以提供最佳报价。资产管理公司不应该关心承包商的工作方式。

中央存储库真的会与外包原则相冲突吗？我认为不会：从更大角度来看，供应商和合同管理者都对最佳的资产管理抱有共同的利益。

不愿最大化效率的供应商迟早会被更高效的竞争对手挤出市场。不愿了解整个流程的合同经理永远无法发挥协同效应。他们的资产管理成本总是会超出必要水平。