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数据中心的完整温度图像

Posted: Sat Jun 14, 2025 8:19 am
by chandonarani55
测试用例
下一步将是在实际测试案例中检验该算法。2013 年吕伐登发生的一次重大泄漏似乎就是一个很好的案例。由于该应用程序最终将在 Vitens 运行,我们改用了 Python,因为 Vitens 的 IT 部门对 Python 的支持更好。这意味着我们不能再使用 OpenDA,因为 OpenDA 的 Python 接口仍在开发中。但这对 Ruurd 来说没有问题:“Python 是我首选的编程语言,所以它对我来说更好。尽管如此,使用 OpenDA 的第一步至关重要。能够尝试各种算法真是太好了。而且,我们刚开始的时候,Epanet 还没有 Python 接口。将 Epanet 与 OpenDA 耦合实际上比使用 Python 更容易。”



第二个将传感器数据与模型相结合的项目是4DCOOL 项目。该项目开发了一款应用 意大利 Viber 数据 程序,可实时显示数据中心的实际气流和温度分布。这些信息将有助于数据中心优化其冷却系统。由于冷却系统目前是运营成本的主要组成部分,因此该应用程序的商业案例很容易实现。

位于荷兰斯利德雷赫特的Perf-IT公司是该项目的合作伙伴之一。Perf-IT提供数据中心管理系统(DCIM,即数据中心信息管理)。Perf -IT的René de Theije看到了4DCOOL的优势。René表示:“目前,数据中心很少使用流动模型。这些模型的构建成本高昂,而且结果通常与实际情况不符。因此,操作员只能凭直觉设置冷却系统。大多数情况下,这种感觉远非最佳。更糟糕的是,操作员无论如何都倾向于稳妥行事。如果我们能为他们提供可靠的实时流动模型,他们就能获得一个强大的工具,无需进行冒险的实验就能找到最佳设置。”