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另一篇来自 Ansys Fluent 的商业文章展示了令人印象深刻的结果：使用 8 个 GPGPU，空气动力学计算速度比几个已经非常出色的多核处理器快 32 倍。同样，使用 GPGPU 时的功耗仅为基于 CPU 的同等性能系统的四分之一。

最后，大多数知名的有限元软件也能够使用 GPGPU。例如，Abaqus报告称，对于一个包含 300 万个节点和 1000 万个自由度的模型，其性能提升了四倍。

作为一家公司，我们的核心竞争力之一是提升客户应用程序的计算速度。为此，我们 新西兰电话数据 提供一系列专业知识，从高效编程到智能算法，再到高性能计算系统的全面优化。所有这些都与客户的开发人员密切合作，以便在我们完成后，他们可以在没有我们的情况下继续进行软件开发。

我们如何为您提供支持
我们的支持可以采取多种形式。典型的合作始于模型扫描。此类模型扫描可以针对客户软件中可能遇到的任何问题。当涉及到性能时，我们通常会对应用程序的特性进行简短的研究，以评估加速的潜力。我们的建议可以由客户自己的开发人员实施，但我们随时可以提供帮助。

通常，建议之一是更改算法。在某些情况下，即使不更换硬件，这已经足以显著提升性能。然而，这种算法的改变很少只是简单地插入代码即可。通常需要进行大量的调整。我们的专家拥有高效完成这项工作的知识和经验，因此客户往往会要求我们为他们进行这种算法更改。同样，我们会确保客户的开发人员理解结果，以便他们能够基于新算法自行构建。

如果更改算法不足以达到预期性能，或者无法实现，那么就需要专家编程来充分利用硬件。如今，目标硬件通常是 GPGPU。我们的专家致力于此，确保代码可根据任何 GPGPU 卡的具体情况进行配置，并且非专业开发人员也能轻松访问。