但可能不太实用，就是考虑应用领域。例如，水资源管理、石油行业、电网、建筑和人体等领域都有数字孪生。
我之所以说这个分类不太实用，并非是对任何数字孪生模型的不尊重。只是应用领域本身并没有提供太多关于数字孪生模型的信息。
然而，从应用角度审视数字孪生，我们会发现某些领域对这一概念的采用程度远远超过其他领域。这或许可以作为分析差异成因的起点，并为促进数字孪生应用滞后领域的发展提供线索。
那么这有什么帮助呢？
所有这些分类都有一个共同点：它们几乎没有透露任何关于底层技术的信息。我的感 马来西亚电话数据 觉是，在技术层面上，所有这些类别之间可能没有太大的区别。它们都包含一组数据、一些资产模型、一个用户界面和/或API，或许还有一些智能功能。这些基本上就是数字孪生的全部内容。
我刚才描述的分类的好处在于，它们展示了数字孪生可能需要满足的功能需求。如果用户希望数字孪生具备互操作性，这一点就显得尤为重要。届时，数字孪生的架构必须能够适应所有这些用例。
因此，除了有助于讨论数字孪生之外，我认为，理解这些分类对于我们这些实际构建数字孪生的人来说也至关重要，例如VORtech。使用遗留代码的乐趣
大多数程序员不喜欢处理遗留代码。这感觉就像在沼泽中摸索前行，每一步都可能致命。这里的沼泽指的是大量冗长函数的集合，这些函数结构混乱，用晦涩难懂的语言编写，变量名神秘莫测，文档简陋，工具使用方式过时。即使有测试，覆盖范围也肯定不足。修复遗留代码本身就是一门艺术。一旦掌握，它的价值将无比巨大，能够带来无限的快乐和满足感。