在技术方面，我们有以下解决方案
Posted: Sat Jun 14, 2025 5:50 am
商店内的触摸屏提供有关所展示产品的更多信息并促进客户互动。
Light ID：一种利用光作为通信渠道直接向移动设备发送警报的技术。
信标：这些设备使用蓝牙定位手机上装有追踪器的消费者，并向他们发送有关其位置的信息，例如该品牌的实体店。
数字标牌：这是一种整合数字元素的线下广告解决方案。例如，广告牌和交互式广告显示屏。
RFID与智能试衣间：RFID 是一种取代传统条形码并存储各种产品信息的标签。除了共享各种信息外，试衣间试衣镜还可以使用 RFID 识别物品。这使得用户可以与试衣镜互动，查看更多产品信息或推荐与其搭配的其他商品。
目前，这类解决方案需要相当大的预算，但这并不意味着中小企业无法为客户打造实体数字化体验。还有其他无需大量投资就能将实体店和数字店面结合起来的方案：
但 Copilot 的功能远不止于此。它可以记录文档、改进代码质量、创建单元测试、帮助 爱沙尼亚电话数据 修复错误，甚至可以根据功能描述编写完整的程序。
担忧
VORtechs 的 Martina Pippi 是最早开始研究这个问题的同事之一。Martina 说：“一开始，我们有很多疑虑，不知道能否使用这个功能。我们的很多工作都是保密的，我们开发的软件绝对不能离开办公室，当然也不能交给 OpenAI。不过有一个解决方案：你可以明确告诉 Copilot 不允许使用你的代码。即便如此，VORtech 也严格要求我们不要向 Copilot 展示客户代码的原文片段。每个人都非常清楚这一点。”
另一个风险是，您可能会无意中使用他人拥有版权的代码片段。当 Copilot 建议某个代码片段时，它可能是 Copilot 过去学习过的代码的精确副本。VORtech 已关闭此选项；Copilot 会检查每个建议是否确实出现在公共代码中。如果出现这种情况，则不会采纳该建议。
除了这些风险之外，建议的正确性也是另一个需要关注的重点。该工具尚不完善，有时会提供错误的建议。因此，程序员仍然必须保持警惕。2023年末的一项研究发现，ChatGPT对编程问题的回答中，高达52%是错误的。现在这个数字肯定已经大大改善了，但这仍然是一个需要关注的问题。尤其是对于Copilot不太擅长的编程语言Fortran、Delphi或Matlab。而这些语言正是VORtech经常遇到的，因为我们经常在现有软件的基础上进行构建。
Light ID：一种利用光作为通信渠道直接向移动设备发送警报的技术。
信标：这些设备使用蓝牙定位手机上装有追踪器的消费者，并向他们发送有关其位置的信息，例如该品牌的实体店。
数字标牌：这是一种整合数字元素的线下广告解决方案。例如，广告牌和交互式广告显示屏。
RFID与智能试衣间：RFID 是一种取代传统条形码并存储各种产品信息的标签。除了共享各种信息外，试衣间试衣镜还可以使用 RFID 识别物品。这使得用户可以与试衣镜互动，查看更多产品信息或推荐与其搭配的其他商品。
目前，这类解决方案需要相当大的预算，但这并不意味着中小企业无法为客户打造实体数字化体验。还有其他无需大量投资就能将实体店和数字店面结合起来的方案：
但 Copilot 的功能远不止于此。它可以记录文档、改进代码质量、创建单元测试、帮助 爱沙尼亚电话数据 修复错误，甚至可以根据功能描述编写完整的程序。
担忧
VORtechs 的 Martina Pippi 是最早开始研究这个问题的同事之一。Martina 说：“一开始，我们有很多疑虑，不知道能否使用这个功能。我们的很多工作都是保密的，我们开发的软件绝对不能离开办公室，当然也不能交给 OpenAI。不过有一个解决方案：你可以明确告诉 Copilot 不允许使用你的代码。即便如此，VORtech 也严格要求我们不要向 Copilot 展示客户代码的原文片段。每个人都非常清楚这一点。”
另一个风险是，您可能会无意中使用他人拥有版权的代码片段。当 Copilot 建议某个代码片段时，它可能是 Copilot 过去学习过的代码的精确副本。VORtech 已关闭此选项；Copilot 会检查每个建议是否确实出现在公共代码中。如果出现这种情况，则不会采纳该建议。
除了这些风险之外，建议的正确性也是另一个需要关注的重点。该工具尚不完善，有时会提供错误的建议。因此，程序员仍然必须保持警惕。2023年末的一项研究发现，ChatGPT对编程问题的回答中，高达52%是错误的。现在这个数字肯定已经大大改善了，但这仍然是一个需要关注的问题。尤其是对于Copilot不太擅长的编程语言Fortran、Delphi或Matlab。而这些语言正是VORtech经常遇到的，因为我们经常在现有软件的基础上进行构建。