原因：评估预算潜力和决策权。
c. 主要痛点/挑战：“您目前在[您的服务领域]面临的最大挑战是什么？”（开放式或多选题）。
原因：了解他们的需求并确定你的解决方案是否合适。AI /NLP 对于解读开放式回答至关重要。
d. 预算/投资水平（措辞谨慎）：“粗略地说，您考虑为此类解决方案设定的预算范围是多少？”（请提供范围：例如，< 1 万美元、1 万美元至 5 万美元、> 5 万美元）。
原因：为了筛选出超出您服务承受范围的潜在客户。措辞至关重要，以免吓跑他们。
e. 紧急程度/时间表：“您实施解决方案的时间表是什么？”（例如，1个月内、1-3个月内、3-6个月内）。
原因：优先考虑更热门的线索。
意图识别：当用户输入答案时，AI 可以立即识别他们的意图。例如，如果用户输入“我需要帮助快速扩大我的销售团队”，AI 可以将其标记为高度紧急且意图明确的问题，以便销售咨询公司进行处理。
情绪分析：如果用户对当前提供商或解决方案表示强烈的不满，人工智能可以检测到负面情绪，并可能将其标记为有动机的买家。
情境提问：AI 可以帮助机器人根据之前的回答调整问题。如果用户说“营销”，机器人可能会问“您对数字营销、内容营销还是品牌战略感兴趣？”
自动总结：对于开放式答案，AI 可以为销售代表总结要点。
潜在客户评分和优先级：
定义评分标准：为每个答案分配分数（例如，高预算 = +10，低紧急性 = -5）。
AI 潜在客户评分模型：对于高级设置，AI 模型可以从历史数 电报数据 据（哪些合格的潜在客户转化为客户）中学习，以预测新潜在客户转化的可能性。
阈值：设置“热”、“温”和“冷”线索的阈值。
基于资格的自动化操作：
热门线索（高分）：
立即向销售团队发出警报：向销售团队的私人频道发送电报通知，其中包含潜在客户的详细信息、关键资格答案和潜在客户评分。
直接预订链接：机器人会立即提出预订咨询电话：“太好了！根据您的需求，我们似乎很合适。我们可以安排一个15分钟的简短咨询电话，讨论一下您的具体情况吗？[链接至Calendly/预订工具]。”
CRM 创建：使用所有收集到的数据在您的 CRM 中自动创建新的潜在客户记录。
热门线索（中等分数）：
培育序列：机器人发送相关案例研究、白皮书或网络研讨会邀请。
提供价值：“这里有一个关于[与他们的痛点相关的主题]的免费指南，可能会有所帮助。”
软 CTA：“如果您想了解更多信息，只需输入‘信息’或‘致电’。”
冷线索（低分）：