来自渠道/群组活动的行为洞察：
数据点：跟踪消息浏览量、反应（表情符号）、转发、帖子评论、投票参与率以及与多媒体的特定互动（例如，谁看完了视频，谁点击了图片）。
应用：通过分析这些指标，您可以确定最吸引人的内容格式和主题，发现最佳发布时间，并了解真正引起观众共鸣的内容。例如，如果教程类视频的观看次数和分享次数持续较高，你就知道应该优先考虑更多此类内容。这些行为数据对于构建复杂的AI角色至关重要——AI角色是基于客户在Telegram中的实际互动和参与模式，以数据驱动的方式，为你的理想客户群体打造画像。
小组讨论的主题和情绪分析：
数据点：提取常用的关键字和短语、重复出现的问题、明确表达的痛点（例如，“努力解决 X”、“需要 Y 方面的帮助”）以及 Telegram 群组对话中普遍存在的总体情绪（积极、消极、中性）。
应用：这项分析可以帮助您发现新兴需求、对您产品的常见反对意见以及目标受众正在积极讨论的具体挑战。这些信息可以直接指导您开发高度相关的潜在客户磁石（例如，一本直接解决常见痛点的电子书），让您能够在营销活动中创建更有针对性的信息，甚至可以为产品或服务开发提供宝贵的意见。如果群组中有大量用户提到“与当前工具的集成问题”，您就知道应该在潜在客户开发宣传中突出强调产品的无缝集成。
基于参与模式的用户细分：
数据点：识别积极参与投票、持续点击共享链接、经常提问的用户，以及主要查看内容而不进行互动（潜水者）并对特定类型的帖子做出反应的用户。
应用：这允许您将受众划分为不同的参与层级（例如，“高度参 电报数据 与的倡导者”、“好奇的潜在客户”、“被动观察者”）。这种精细的细分能够实现差异化的潜在客户培育。例如，高度参与的用户可能已经准备好接受直接的销售推广，而被动用户则可能需要更长的培育周期，以及更多价值驱动的内容才能变得更加活跃。
Telegram 机器人是一种强大的工具，它通过收集精确的数据来自动化和改进您的潜在客户资格认证流程。
交互式资格流程：
数据点：在您的 Telegram 机器人中捕获用户对一系列结构化问题的回答（例如，“您在使用 X 时遇到的最大挑战是什么？”，“您的公司规模是多少？”，“您是否希望在未来 3 个月内找到解决方案？”）。这些回复将被实时存储和处理。
应用：机器人可以自动化初始潜在客户资格审查，通过识别和关注真正合格的潜在客户，为您的销售团队节省大量时间。它收集有助于确定潜在客户的适合度和意图的关键数据点。