基于行为的潜在客户评分：
数据点：跟踪用户尝试的机器人命令序列、他们提出的具体问题，以及他们是否反复参与机器人内的定价信息、演示请求或功能比较部分。
应用：根据这些高意向互动，动态分配潜在客户评分。如果用户浏览了定价部分，然后在机器人流程中请求演示，这显然比只下载通用指南的用户表现出更高的意向。此评分有助于确定后续行动的优先级。
无缝 CRM 集成：
数据点：与机器人的所有对话历史记录（提出的问题、提供的答案、表达的偏好）以及机器人收集的基本用户详细信息。
应用程序：将您的 Telegram 机器人与您现有的 CRM 系统集成（例如，HubSpot、Salesforce、Zoho CRM——通常通过 Zapier 或自定义 API 等集成平台）。 这可确保来自 Telegram 互动的所有有价值的潜在客户数据自动同步到您的 CRM，从而为每个潜在客户创建丰富而全面的资料。销售代表随后可以根据完整的背景信息发起个性化的推广，避免重复的问题并更快地建立融洽的关系。
一旦获得资格，就可以根据您收集的数据，通过高度相关且及时的信息来培养潜在客户。
动态内容交付：
数据点：在资格审查过程中确定的用户偏好和兴趣（例如，对“营销自动化”与“销售支持”的兴趣，或“环保时尚”等特定产品类别）。
应用：您的机器人可以根据这些数据点自动提供个性化内容。如果用 电报数据 户对“营销自动化”感兴趣，机器人就会发送与该主题相关的案例研究、网络研讨会或博客文章。这显著提升了内容的相关性和参与度，有效地将潜在客户引导至销售漏斗的底部。
行为触发的培育序列：
数据点：用户采取的具体行动（或不行动）（例如，单击试用链接但未注册、观看产品视频但未添加到购物车、在 Telegram 推荐后放弃您网站上的表格）。
应用：在机器人内设置自动点滴营销活动。如果用户开始试用但未完成关键的入门步骤，则触发一系列实用提示或简短的视频教程。如果他们在 Telegram 推荐后放弃了在您的电商网站上的购买，则发送礼貌提醒或提供小额奖励以促使其完成购买。
主动异议处理：
数据点：小组讨论中提出的常见反对意见或痛点，或在机器人交互中提出的具体问题（例如，“太贵”、“不能与 X 集成”、“使用起来太复杂”）。
应用：在你的培育内容中主动解决这些已知的异议。分享强调投资回报率的评价、详细的集成指南或简化的入门视频，直接消除常见的犹豫，将潜在的障碍转化为机遇。
4. 简化销售交接和转换
Telegram 数据可以确保您的销售团队在正确的时间与最有希望的潜在客户进行接触。