Stock Data

工作原理：使用 Telegram 机器人与订阅用户互动并收集他们的偏好。设计对话流程，询问用户的兴趣、购买记录、偏好的产品类别，甚至人口统计数据。
数据使用：机器人直接收集用户输入（例如，“您最喜欢哪种类型的服装？A. 休闲装，B. 正装，C. 运动装”）。这些数据可以帮助您细分自己的 Telegram 受众群体。
增长影响：实现高度个性化的营销信息、产品推荐和促销活动。您可以向感兴趣的用户发送有针对性的优惠信息（例如，向感兴趣的用户提供运动服折扣），从而提高转化率并减少信息疲劳。
群体行为分析（针对您自己的群体）：

工作原理：在您的电商社区群组中，监控讨论。使用群组分析工具（例如 Combot 或 TeleMe）或人工观察。
数据用途：识别热门产品类型、常见痛点、特定商品的常见问题，甚至围绕特定产品的情绪。观察哪些会员在特定类别的讨论中最活跃。
增长影响：提供有针对性的促销信息，识别交叉销售/追加销售的机会，并根据客户的真实语言和顾虑，帮助优化产品信息。然后，您可以将相关的产品信息或优惠信息定向到该群组中确定的细分市场。
小程序定位（新兴）：

工作原理： Telegram 小程序是直接在 Telegram 中运行的网页应用程序。一些广告网络现在在这些小程序中提供原生广告。
数据使用：这是一个新兴领域，但小程序内的定位可以 电报数据 基于小程序的用户群、他们在程序内的活动以及可能推断出的兴趣。
增长影响：提供一种新的、侵入性更低的广告形式，以接触 Telegram 中特定情境下的用户。
获得目标数据后，您可以定制您的电子商务内容和优惠：

个性化产品推荐：根据机器人互动、过去的购买记录（如果与您的 CRM 集成）或声明的偏好，发送带有产品推荐的直接消息或频道广播。
例如： “您好 [客户姓名]，鉴于您对环保产品的兴趣，我们认为您会喜欢我们新推出的可持续竹制餐具系列！[产品页面链接]。”
细分促销：提供与特定细分市场相关的折扣或捆绑优惠。
示例：向寒冷地区的用户（如果收集了位置数据）或浏览冬装的用户提供冬季夹克的限时抢购。
电报订阅者的独家优惠：创造一种独家感来推动注册和转化。
例如： “Telegram 独家：未来 24 小时内所有电子产品均可享受 15% 折扣！”
通过机器人提醒放弃购物车的用户：如果与您的电商平台集成，可以向放弃购物车的用户自动发送 Telegram 消息。这种方法具有很强的针对性，而且非常有效。
例如： “嘿，您的购物车里遗留了一些商品！立即完成购买即可享受免费送货：[购物车链接]。”
3.自动化客户旅程
Telegram 机器人对于实现电子商务客户旅程部分自动化至关重要，使交互具有可扩展性和针对性：