情绪分析：
确定包含特定关键词或讨论某些实体的消息的情感基调（积极、消极、中性）。
工具： NLP 库（例如，NLTK 的 VADER、TextBlob）、基于云的 NLP API（Google Cloud Natural Language API、AWS Comprehend）。
参与度指标分析：
跟踪与特定趋势相关的不同类型的内容或消息的浏览量、反应和转发。
工具：电子表格软件、数据可视化工具（Tableau、Power BI、Python 的 Matplotlib/Seaborn）。
时间序列分析：
绘制关键词、主题或情绪随时间的变化频率，以直观地呈现趋势、识别峰值并预测未来走势。
工具：电子表格软件、Python（Pandas、Matplotlib）、R。
网络分析：
确定经常讨论特定主题的关键用户或渠道，以指示潜在的影响者。
工具： Gephi、NetworkX（Python 库）。
抓取公共数据，即使是公开可访问的，也是一个具有重大道德和法律影响的灰色地带。
Telegram 的服务条款：请务必查看 Telegram 的服务 电报数据 条款。虽然 Telegram 通常对公共频道较为宽容，但过度或激进的抓取行为可能会违反服务条款，并导致 IP 地址被封禁或账户被暂停。
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建议：对于在线服务企业，应注重数据抓取的道德规范和负责任的使用。优先考虑了解市场趋势和痛点，而不是单个用户数据。如果需要大规模数据，可以考虑与专业的数据提供商合作，因为他们通常更有能力处理法律和技术方面的复杂问题。