集成：使用 Zapier/Make 将数据从 Telegram 机器人直接推送到 Google Sheets。
数据湖（S3、Azure Blob 存储）：
用于存储原始、非结构化或半结构化数据，然后可以进一步处理。
CRM系统：
对于销售和营销数据的操作化至关重要。通过 Zapier/Make 集成，可以将 Telegram 交互数据（例如“用户点击的产品链接”）直接推送到 HubSpot、Salesforce 等平台的潜在客户资料中。
五、编排、调度、监控和警报
确保管道可靠运行。
编排/调度：
云功能（AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions）：用于运行简短、事件驱动的数据提取/转换任务的无服务器选项。
Cron Jobs：用于服务器上的计划任务。
Apache Airflow/Prefect/Dagster：用于构建、调度和监 电报数据 控复杂数据工作流的开源平台（适用于更大、更强大的管道）。
Zapier/Make：内置“zaps”或“场景”的调度功能。
日志记录：在脚本/应用程序中实现全面的日志记录，以跟踪管道执行、错误和数据量。
仪表板：使用 Grafana 或云提供商的监控（CloudWatch、Stackdriver）等工具来可视化管道健康状况。
警报：针对管道故障、API 速率限制错误或意外数据异常设置警报（电子邮件、Slack、Telegram 通知！）。
VI. 管道架构示例（用于公共渠道上的市场情报）
数据来源：公共电报频道（例如，加密交易群、科技新闻频道）。
萃取：
工具：Telethon使用或的Python 脚本Pyrogram。
频率：通过 cron 作业或云功能安排定期运行（例如，每小时或几小时）。
逻辑：连接到 Telegram，自上次运行以来从指定的公共频道获取新消息，应用初始关键字过滤器。
存储（临时）：存储在云存储桶（例如 S3）中的原始 JSON 消息。
转型：
工具：另一个 Python 脚本或由 S3 中的新数据触发的无服务器函数。