示例：如果用户持续点击与“SEO 服务”而不是“社交媒体营销”相关的按钮，则表明该用户对 SEO 有浓厚的兴趣。
命令使用： 用户通过输入命令来启动特定操作（例如/start，，，/help）/services。
数据点：哪些命令使用最频繁，表明流行的功能或常见的用户需求。
消息类型：机器人可以检测用户发送的消息类型（文本、图像、视频、文档、位置、联系人）。
数据点：虽然它并非直接的营销数据，但可以帮助了解用户的行为和沟通偏好。例如，如果用户经常发送图片，这可能表明他们有视觉偏好。
会话持续时间和活动： 机器人平台或自定义机器人逻辑可以跟踪用户与机器人交互的时间以及交互的顺序。
数据点： 用户参与度、转化漏斗中的流失点以及热门用户路径。
用户语言设置： Telegram 提供用户的首选语言。
用户 ID 和基本资料信息：机器人自动获得用户的唯一 Telegram ID，有时还能获得他们的公开用户名和名字/姓氏（如果他们已设置）。
数据点：这些数据点可用于跟踪个人用 电报数据 户旅程并将 Telegram 交互与 CRM 中的其他数据源连接起来。
3. 与外部系统集成
Telegram 机器人在营销数据方面的真正力量在于其与其他平台集成的能力。
CRM 系统：机器人可以与 CRM（客户关系管理）软件（例如 HubSpot、Salesforce、自定义 CRM）集成，以：
自动创建新的潜在客户：当用户完成资格流程时，机器人可以使用所有收集到的数据在 CRM 中创建新的潜在客户记录。
更新现有联系人资料：将 Telegram 互动历史记录、偏好或特定查询添加到联系人的资料中。
触发后续操作：基于机器人交互，CRM 可以触发自动电子邮件序列、将任务分配给销售代表或更新潜在客户评分。
分析平台（例如，Google Analytics）：机器人可以向分析平台发送“事件”。
数据点：跟踪按钮点击、特定命令的使用、机器人流程的完成，甚至对话的开始作为自定义事件。这使得我们能够更全面地了解用户行为。
Google Sheets/数据库：为了更简单的数据存储，可以配置机器人将收集到的用户输入直接转储到 Google Sheet 或自定义数据库中。
应用：适用于快速调查、小规模线索收集或收集特定的反馈点。
电子邮件营销平台：机器人可以将互动期间收集的用户电子邮件直接推送到您的电子邮件营销列表。
应用：根据机器人活动发起电子邮件培育活动。
4. 归因数据（通过 UTM 参数）
虽然它不能被机器人直接捕获，但对于衡量机器人的有效性至关重要。