Stock Data

应用：将您的宣传材料定制为您的渠道上效果最佳的格式，从而增加用户停下来参与您的电子书优惠的可能性。
机器人辅助交付/资格认证：
数据来源：如果您使用 Telegram 机器人来传递电子书（例如，用户输入关键字，机器人发送链接），或在发送之前对其进行资格审查。
数据点：关键字激活次数、资格问题完成率以及从机器人点击的直接下载链接。
应用程序：此数据显示您的机器人漏斗的效率，并识别任何流失点。如果许多用户启动了机器人但未完成，您可能需要简化流程。
3.下载后优化（登陆页面数据）
虽然不是直接的 Telegram 数据，但 Telegram 推广的有效性是通过点击后发生的情况来衡量的：


数据来源：电子书落地页上的网站分析工具（例如 Google Analytics）。请确保在 Telegram 链接中使用 UTM 参数，以便正确归因 ​​Telegram 流量。
数据点：填写表单并下载电子书的 Telegram 访客百分比。此外，还要分析表单字段的填写率。
应用：如果你在 Telegram 上点击率很高，但落地页转化率却很低，这说明落地页本身需要优化（比如更清晰的价值主张、更简洁的表单、更强大的行动号召 (CTA) 以及更佳的移动响应能力）。这些数据可以 电报数据 帮助你了解你的 Telegram 消息是否有效地“预售”了电子书。
潜在客户质量（来自 CRM/电子邮件营销）：
数据来源：一旦联系人进入您的 CRM 或电子邮件营销系统，请跟踪他们与后续电子邮件的互动情况以及他们在您的销售渠道中的进展。
数据点：电子邮件打开率、后续电子邮件的点击率、与其他内容的互动率以及最终转化为付费客户。
应用：这有助于您评估 Telegram 带来的潜在客户的质量。如果 Telegram 带来的潜在客户最终参与度或转化率更高，则表明 Telegram 是一个有价值的电子书推广渠道。
4.迭代改进周期
关键是要将你的电子书推广视为一项持续的实验：

分析：定期审查上述所有数据点。
假设：根据您的分析，形成改进的假设（例如，“如果我们将 CTA 从‘下载’更改为‘解锁见解’，点击率将增加 10%”）。
测试：实施小的改变（A/B 测试对于隔离变量至关重要）。
学习：衡量结果并将您的学习应用于未来的促销活动，不仅适用于这本电子书，还适用于其他吸引顾客的磁铁和服务。
通过系统地收集和分析 Telegram 数据，您可以超越猜测，制定高效的策略来显著提高您的电子书下载量。