如何跟踪：第三方分析工具（例如，Combot、Dr. TeleBot、TGStat、LiveDune）通常提供此功能。
消息量/频率：
洞察：高流量表明讨论和参与活跃。波动可能与特定事件或内容相关。
如何跟踪：大多数分析工具都会跟踪这一点；随着时间的推移，手动观察也可以给出一般的感觉。
洞察：直接展现内容共鸣和受众偏好。高反响表明内容引人入胜。参与投票则能提供直接的偏好数据。
如何追踪： Telegram 的原生功能显示反应；分析工具为两者提供汇总数据。
链接点击（如果设置了跟踪）：
洞察力：衡量对外部资源、产品或服务的兴趣。
如何追踪：在共享链接上使用 UTM 参数，并通过 Google Analytics 或其他网络分析工具进行追踪。像 Bitly 这样的链接缩短器也提供点击追踪功能。
新成员介绍/问题：
洞察力：揭示新成员正在寻找什么、他们最初的痛点或加入的原因。
追踪方式：人工观察。可以配置机器人，提示新成 电报数据 员输入介绍性信息或问题。
B.定性方面（可解释的数据）：
主要主题/关键词：
洞察：人们最常谈论的是什么？他们在讨论什么问题？他们在寻求什么解决方案？这能识别痛点和新兴趋势。
分析方法：人工审核、群内关键词搜索、或者利用情感分析工具提取话题。
情绪（积极、消极、中立）：
洞察：会员对您的品牌、产品、行业或特定活动有何感受？这对于声誉管理和了解客户满意度至关重要。
如何分析：手动审查讨论，或使用专门的情绪分析工具（一些是人工智能驱动的，另一些依赖于关键字词典）。
用户问题和痛点：
洞察：直接洞察客户需求、产品缺陷或信息缺口。这些洞察可以为常见问题解答的开发、产品改进或新内容的创作提供参考。
分析方法：手动观察，对重复出现的问题进行分类。