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对话情绪分析

Posted: Mon Apr 21, 2025 9:56 am
by nusaibatara
即使遵循了所有步骤,客户有时仍可能会感到失望。例如,如果他因经理的沟通方式而感到不快。或者,如果顾问虽然正式表达了所有必要的言论,却仍然漠不关心、漫不经心。

为了识别此类情况,AI 会记录对 哥斯达黎加电报数据库 话的总体情绪以及经理和客户的情绪。 Keramis 的负责人在分析对话时始终会注意这一点 - 毕竟,这样您就可以快速注意到服务中的问题并进行修复。

AI Ringostat,记录对话情绪
Ringostat 报告中的情绪分析示例
后续步骤Next steps
人工智能自动分析经理和客户之间的协议。基于这些,AI会对对话后应采取的措施提出建议。员工在未来与客户的对话中使用它们来记住对话的结果。

AI Ringostat,通话后提供后续步骤的建议
关键词
AI 记录对话中讨论的主题或产品,并将这些信息显示在“关键词”块中。有关它们的数据将来可用于设置上下文广告。它还有助于更快地了解对话中讨论了哪些产品。

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您的私人助理将向您展示您与客户谈论的内容以及谈话的进展情况。提供建议,帮助您与客户的下一次对话更接近达成成功的交易。


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将通话数据传输至 CRM
Keramis 管理层将人工智能收集的几乎所有数据传输到其 CRM 系统。为此,使用了Webhook——一种用于向第三方系统通知 Ringostat 中事件的机制。该技术首先将数据发送到 Keramis 服务器,然后从那里发送到 CRM。此外,由于集成了 CRM 系统,管理人员拨打和接听的所有电话都会被记录下来。

AI 数据以评论的形式传输或立即附加到潜在客户或交易,具体取决于 CRM 系统中针对特定电话号码开放的内容。经理还会自动收到 AI 提供的建议和 CRM 中的错误列表。

通过这种方式,Keramis 管理层可以分析与特定交易相关的几乎所有呼叫。往往的结果是,经理只是没有尽力推动。此类情况团队会迅速处理并纠正,从而帮助客户购买。