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太棒了。我很高兴你们这样做。这是我向我交谈过的每一家企业宣扬的，他们必须至少有一个独立的委员会，如果不是跨部门的委员会，来思考他们如何使用人工智能，他们做得怎么样。
信任与否是不同的人工智能工具。这是核心支柱之一。因为它会，绝对会。如果它不会颠覆你的业务，它就会颠覆你的客户和顾客。

当然我们也有关于如何使用人工智能的新政策。我提到过，对吧。比如永远不要输入专有或敏感数据。数据。人工智能和生成内容中另一件大事，也是非常重要的一点是，互联网是一个充满偏见的地方。所以你不想延续额外的偏见。
所以你需要仔细检查。你需要阅读你的内容，检查其中是否存在偏见和幻觉，对吧？

因此，当您使用一般的 LLM（如聊天 GPT）时，您需 丹麦电报购物数据 要注意幻觉。我所说的幻觉是指您的大脑中可能存在虚假的数据或不正确的统计数据。您应该始终始终负责检查并确保您所获取的数据和信息能够支持您所开发的内容，或者您​​正在输入自己的数据，以避免出现幻觉。

我认为，现在我们大多数人可能都熟悉人工智能可能产生的幻觉。我们已经看到了。当谷歌首次发布人工智能概述时，我们甚至在主流新闻中看到过，一些人得到的荒谬回应成为头条新闻，尽管这不一定是全部回应，但它们已经足够疯狂了，比如把石头和披萨放在一起。
我认为这是值得注意的，但我认为很多人不知道偏见是什么，或者说偏见是什么，他们对此了解得不够。您能否分享一些人工智能偏见的例子，以及我们如何发现和纠正偏见？

是的。正如我之前提到的，互联网是一个充满偏见的地方。
我的意思是，互联网上的实时内容是由人类开发的。你知道，我们天生就有偏见。举个数据集的例子。实际上，我的 CTO 和我分享的非常有偏见的数据集是头发类型。所以她在开发一款产品时，她意识到数据输入，或者说，她意识到的数据集仅适用于直发类型。