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弥合技术和业务理解之间的鸿沟 两位领导都强调了了解技术和业务需求的分析翻译人员的价值。 “我们正在投资这个我们称之为产品线索的层面，” Li Mandri 解释道。这些职位需要将技术知识与商业敏锐度相结合——这是一项罕见但至关重要的技能。 4. 尽早考虑生产成本 从概念验证到生产需要仔细规划。正如 Johri 所说： “生产规模非常庞大，而且通常不会计入成本。” 其中包括： 持续监控要求 维护需求 监管合规性检查 定期模型更新 实际应用 ING 的做法展示了银行如何通过周到的 AI 实施来改变其运营方式。

Li Mandri 分享了该银行成功部署分析解决方案的几个领域，每个领域都使银行及其客户受益。 增强客户体验 该银行实施的人工智能即时贷款处理展示了分析如何改变传统银行业务。 “我们知道人工智能可以让客户即时获 美国赌博数据 得贷款，这很棒。只需点击一个按钮即可添加贷款，这确实改变了一切，” Li Mandri 解释道。这超越了自动化——它代表了银行服务客户方式的根本转变。 该系统分析客户数据，快速做出贷款决策，同时保持严格的风险评估标准。对于客户来说，这意味着不再需要漫长的等待时间或复杂的申请。对于银行来说，这意味着更高的风险管理。

该银行还使用人工智能来个性化客户沟通。 “我们利用这一点，让某些活动更加个性化，具有特定的语气。” Li Mandri 指出。这尤其引起了年轻客户的共鸣，他们期望银行提供相关、个性化的互动。 运营效率转型 ING 的了解你的客户 (KYC) 流程方法展示了 AI 如何改变资源密集型的运营。 “KYC 是银行成本的一大块。因此，我们认为该领域具有巨大的价值，规模巨大。” Li Mandri 解释道。该银行开发了一个人工智能系统，该系统： 自动验证文件 标记潜在的合规性问题以供人工审查 在不同司法管辖区内保持一致的标准 减少处理时间并提高准确性 这一实施需要仔细考虑不同市场的法规。