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专家会检查广告活动是否覆盖了所有必要的查询组，缺少哪些查询组，查询是否分组正确，是否没有垃圾查询，否定词列表是否编译正确，是否使用了不同类型的匹配，设置期间是否滥用了广泛匹配类型。大多数这些操作都可以自动完成。例如，Click.ru 提供以下服务来帮助分析语义核心：

“查询聚类” ——通过比较搜索引擎中的热门搜索结果，在着陆页上合理分布查询组；

“关联短语集合” ——查找可用于搜索产品或服务的其他关键词；

“词语规范器” ——用于自动清除语义核心中的重复和不必要的字符。

步骤 4. 分析广告活动和广告的有效性
这是对表明其有效性的重要广告活动参数的大规模检查，例如点击率、成本、转化率、收入、忠诚度指标（跳出​​率、停留时间、浏览深度）。

要将这些参数集成到一份报告中，您需要将 Yandex.Direct 与 Yandex.Metrica 链接起来，将 Google Ads 与 Google Analytics 链接起来。此外，如果收入数据仅存储在 CRM 中或者您需要连接其他服务（例如，呼叫跟踪），则可能需要端到端分析。这些数据组最好一起分析，因为它 卢森堡电报放映 们是相互关联的。例如，高跳出率可能间接证实：

着陆页与广告不匹配；

登陆页面的可用性、设计和内容不够完善，导致用户不满意；

由于某种原因，广告没有带来高质量的流量（这在网络广告活动中经常发生）。

在所有这些情况下，转换都会受到影响，但纠正情况的步骤会有所不同。

问题导向审计的逻辑如下：

1. 在指示的广告系列效果指标中，我们寻找下滑的指标。例如，低转化率与高跳出率相结合，如下例所示。