Stock Data

12. Python：Python 是数据编程语言之一。它拥有 Pandas、NumPy、Scikit-Learn 和 TensorFlow 等实用库。这些工具有助于数据分析、机器学习和人工智能。了解 Python 可以让科学家构建强大的模型并在数据中找到模式

13.分析：分析意味着研究数据以找到有用的 马耳他电报数据库 模式和趋势。数据科学家使用数学和计算机工具来分析数据。这有助于他们做出明智的决定。这有助于企业解决问题并规划未来。

14. R 编程：R 是一种用于数据分析和制作图表的计算机语言。它具有ggplot2 和 dplyr等工具，可帮助科学家组织和可视化数据。学习 R 可让科学家研究信息并清晰地呈现信息。

15. 数据库管理：数据科学家需要存储和组织大量信息。他们使用 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 等数据库。这些数据库可帮助他们有效地保存、查找和管理数据。良好的数据库技能有助于确保数据安全且易于使用。