Stock Data

通过提取数据历史记录，您可以减少维度并提高性能。大多数情况下您只需要当前值。但是，如果您确实需要历史数据，这种结构会增加额外的复杂性。在许多情况下，最好使用类型 2 而不是类型 4。



6 型 SCD 实际上是一种混合方法，其中您可以应用 1 型、2 型和 3 型（1+2+3=6）的所有技术。这样，您可以保留所有更改的历史记录，并同时更新所有记录的“当前值”列。这样，您便可以拥有完整的变更历史记录，而无需进行额外的计算。

SCD 类型 6 的缺点是它需要更多的存储空间。这导致存储空间使用效 阿尔及利亚 数字数据 率低下，并增加了存储和维护成本。此外，管理混合 SCD 变得更加复杂，从而导致复杂性增加和维护成本更高。

代理键 ID 姓名 地方 上一位置 当前标志 记录开始日期 记录结束日期
1 132876 抢 宰斯特 乌得勒支 0 2014年12月1日 2023 年 4 月 17 日
2 132876 抢 宰斯特 宰斯特 1 2023 年 4 月 17 日 无效的
结论
在这篇博客中，我们讨论了缓慢变化维度 (SCD) 以及数据仓库中使用的不同 SCD 类型。对于希望从数据中提取价值的组织来说，管理维度数据随时间的变化是一个重要课题。

选择正确的 SCD 类型取决于几个因素。例如，考虑数据的性质、数据变化的频率、维护历史数据的必要性以及组织的要求。考虑管理不同 SCD 类型的复杂性也很重要，因为更复杂的类型需要更多的存储空间和维护。在设计数据仓库时，请仔细选择一种缓慢变化维度，以确保数据随时间的准确可靠。