用户还可以使用大数据根据网站访问者的需求调整搜索结果。其他有助于改善用户体验的即时搜索功能包括拼写错误和自动更正、同义词、过滤器和停用词。
Algolia、Elasticsearch 和 Afosto：搜索相关性
一个好的搜索引擎应该在顶部显示最相关的搜索结果。获得不相关的搜索结果可能会令人沮丧。因此，这是在比较 Algolia、Elastic 和 Afosto 时需要考虑的重要功能。
Algolia 建立在透明且简单的搜索规则之上，易于管理。它利用业务洞察来改善搜索 乌干达 数字数据 结果的排序方式。Algolia 还集成了 AI 功能，可帮助工程师微调和提高搜索相关性。Algolia 用于提高搜索相关性的其他功能包括邻近匹配、基于地理位置的搜索、自定义排名和可搜索属性。
Elasticsearch 搜索相关性
默认情况下，Elasticsearch 使用 BM25 算法来计算相关性。该算法使用多个参数来确定相关性分数。这些参数包括词频（即某个词在文档中出现的次数）、逆文档频率（即某个词在索引中的所有文档中出现的罕见程度）和字段长度（字段中的词数越多，相关性越低）。
Elasticsearch 的相关性
因此，就 Algolia 与 Elasticsearch 搜索相关性而言，Algolia 提供了一种更简单的方法。因此，当谈到 Algolia Elasticsearch 搜索相关性时，Algolia 提供了一种更好的方法。
Afosto 搜索相关性
Afosto 的即时搜索使用自定义排名规则来确定搜索相关性。这为用户提供了根据其业务的特定需求微调搜索相关性的机会。
即时搜索的相关性
例如，假设您正在构建一款基于 Twitter 信息流的应用。在搜索过程中，您的目标是根据相关性和自定义属性（如转发和点赞）对结果进行排名。即时搜索的自定义排名规则将允许您指定要排名的属性。
下表总结了我们上面讨论的内容：
FeatureAlgoliaElasticsearchAfostoHostingAlgolia 是一个 SaaS 托管选项。 Elasticsearch 是一个托管服务器，它是在托管服务器上打开的