下午好。在大量服务的情况下，您会建议选择哪种工具来生成报告？
阿列克谢
下午好。用于在报告中可视化数据的工具有很多，它们的参与程度和目的有所不同。我将向您介绍其中最受欢迎和最容易访问的。
这是在表格中快速可视化数据的最简单、最明显的解决方案。可与公式结合。例如，您上传了所有带有日期的订单。 SUMIF 公式可用于仅收集特定月份或年份的订单并绘制图表进行比较：
您会推荐哪些报告工具？
对于大多数处 希腊电话 理数据的人来说，Excel 和表格是可以完成大量任务的日常工具——数据分析、报告生成、各种数学运算。包括可视化。
谷歌数据工作室
免费的一款工具，拥有大量的模板连接，不过大部分都是Google服务。还有第三方库，您可以在其中找到缺少的连接器。
您会推荐哪些报告工具？
最受欢迎的连接器：从 Google Analytics 到 Cloud SQL
如果您经常使用 Google Analytics，那么在 DataStudio 的帮助下，您可以创建一个仪表板，在一个屏幕上显示所有重要信息。您不再需要对不同的报告进行分类。
Google Analytics 中的转化归因模型
形成标准小部件并不需要太多时间或特殊知识。所有操作只需两次点击即可完成：选择数据源、小部件类型以及它应该显示的内容。准备好。
为了使您更容易上手，DataStudio 有一个标准模板库，您可以简单地复制、将数据源更改为您的项目，并使用美观清晰的可视化效果。
您会推荐哪些报告工具？
不同捆绑包和服务的模板：Google Analytics + Google Ads、Google Sheets、Search Console
现在 DataStudio 开始开发：我们增加了组合来自不同来源的数据以及通过单击元素过滤数据的功能。但如果这对你来说还不够，那么让我们继续。
电源
在我看来，这个乐器的入门门槛很高。要了解它是如何工作的，您必须学习培训材料。
您会推荐哪些报告工具？
您将能够从 50 多个来源获取数据
Power Bi 拥有大量内置连接器，涵盖几乎所有流行的数据存储。除了标准的可视化小部件库之外，Power Bi 还拥有来自第三方开发人员的丰富解决方案。
您会推荐哪些报告工具？
例子。如何可视化客户购物车中最常重叠的产品类别
Power Bi 在其类似 SQL 的系统方面也非常强大，可用于建立数据表之间的关系。您可以使用相同的键链接来自不同来源的指标。
您会推荐哪些报告工具？
概括
我认为你不应该立即投入精力去学习最困难和最强大的工具。首先，您需要一路走下去，从 Excel 开始。并且在每个步骤中，注意缺少什么以及是否可以用当前工具来实现。如果您已经触及可能性的上限，那么请继续前进并掌握更复杂的工具。
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