人工智慧視覺效果可用於改善您的

[jarinislamfatema]

目標行銷工作，以及創建更具體的受眾細分。 人工智慧在財務分析的應用 財務部門也可以在預算中使用 Power BI 的 AI 預測模型。 Power BI 可以整合財務數據，然後其 AI 功能可以創建獨特的 AI 視覺化效果。財務分析師探索這些視覺化中顯示的數據以優化當前現金流。這些數據還可以為您公司未來整個財務策略的改進提供參考。

人工智慧用於客戶服務分析 情緒分析可以幫助客戶服務部門的 Power BI 使用者更 泰國數據 了解客戶需求。可以分析文字客戶回饋來確定客戶從對話中想要什麼以及他們的感受。這也可以應用於呼叫中心數據，以便您將來優化客戶服務流程。 人工智慧風險分析 企業也可以使用 Power BI 的 AI 功能作為風險緩解工具。在保險業，人工智慧模型可以偵測詐欺行為。

在金融領域，可以透過 PowerBI 的範例報告和生成式 AI 功能來評估投資風險。透過有效地應用數據可以降低這些風險。 在 Power BI 中使用 AI 的最佳實踐 儘管 Power BI 的 AI 功能非常強大，但如果您想最大限度地發揮其在業務中的價值，則需要遵循一些最佳實踐。 了解數據品質 並非所有數據都是平等的。人工智慧驅動的洞察力的有效性將取決於原始資料集的品質。