數據分析師中有這樣一句話：“把一切都給我們，我們就會知道我們能做什麼。”我非常同意。
管理人員經常會帶著自己的統計數據來找數據人員，尋求批准和數據擴展。猜猜怎麼著？反之亦然。
不要進行某些“分析”，而是向他們提供您擁有的所有數據，並要求他們尋找增加潛在客戶的方法或瞄準更具體的受眾（如 ICP）。
任何諸如“讓我們先檢查員工數據”或“關注東海岸 - 我們的 台灣數據 客戶來自那裡”之類的限制都會阻礙數據團隊和您的公司，因為它減少了找到不尋常但有用的東西的機會。
3. 辨識影響者並繪製關係圖
眾所周知，手洗手，認識的人越多，你擁有的力量就越大。
在建立潛在客戶或未來候選人資料庫時，請檢查員工資料並查看誰與誰一起工作或曾經與誰一起工作。即使他們不屬於彼此的核心圈子，他們也可能認識那個人並且可以講述一些關於那個人的事情。如果您瞄準熟人最多的人，您就會增加他們向其他人介紹您的招聘廣告或產品的機會。
此外，找到一個能把你介紹給潛在客戶的人總是值得的。考慮到典型員工資料庫的大小，您甚至可能會找到幾個！
經過這樣的分析，您的人力資源人員可以創建一個類似於前面提到的 getprog.ai 所做的評估系統。
我記得我們客戶的一個例子，它映射了特定社交網路的影響者，以篩選出那些擁有最多聯繫的人。然後，他們用特定的政治廣告瞄準這些人，獲得了更好的投資回報率，而不是瞄準盡可能多的有影響力的人。
4. 這些數據是真實的嗎？
就像政客可以幫助識別腐敗的政客一樣，數據可以幫助您識別虛假數據。您的人力資源部門可能已經注意到，一些企業儘管擴張速度似乎沒有那麼快（不像天然氣行業），但卻不斷發布招聘廣告。
每天更新的公司數據可以輕鬆識別這些招聘廣告是否是虛假的。他們唯一的目標就是讓候選人和競爭對手相信這個行業正在蓬勃發展。
現在，您可以從手動工作切換到自動化工作，並取得此類罪人的清單以供將來參考。您需要向招聘廣告平台報告此事。