如何使用 Bafsy 节省高达 55% 的促销预算

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追求卓越和效率是一个持续的挑战，包括在营销方面。如果我们能够捕捉到用户旅程中的每个接触点、互动和步骤，我们将进入营销天堂，因为有了全面的知识，就不会浪费任何金钱，也不会让广告误入歧途。今天我们有一个衡量广告影响力的两个关键点——归因和增量。这些概念如何相互关联和相互作用，以评估和分析在 cookie 危机和 IDFA 与 GAID 被拒绝的时代广告活动的有效性——Mobio将在本文中进行分析。

归因和增量的概念经常被混淆在一起，但它们根本不是一回事，广告平台和分析服务都证实了这一点。



了解它们的主要区别对于理解复杂 海外亚洲数据 的数据分析和优化竞选策略至关重要。
归因和增量的概念

归因：分配信用
专注于在客户旅程的不同接触点分配信用，力求了解哪些渠道或策略促成了特定的转化。换句话说，归因将用户与广告的互动（例如展示和点击）与他们的购买行为联系起来。例如，想象一下客户旅程：某人在社交媒体上看到广告，然后在 Google 上搜索产品，最后通过应用程序进行购买。归因模型将根据预定义的规则（例如第一次或最后一次互动、最重要的接触点或加权分布）为每个接触点分配信用。 （我们在文章中讨论了各种归因模型，包括点击模型、浏览模型、最后一次接触模型、首次接触模型、多点接触模型等）。