AI 玩家可以即兴发挥和学习

[jarinislamfatema]

而不是跟在具有有限决策树的脚本非玩家角色 (NPC) 后面。这更好地反映了人类决策的复杂性。但他能生存下来吗？ 人工智能可以从过去的错误中吸取教训 2014 年真人秀电视连续剧《贝尔格里尔斯岛》将 13 名普通人送到受限制的岛屿上自谋生路。该剧吸引了众多观众，他们看到玩家在犯下求生错误时放弃了食物和资源。

随着观看时间的延长，观众会发现玩家从错误中吸 线数据 取了教训。玩家建造了更充足的营地并收集了更多食物。总体而言，他们生存得更好。 同样，AI Castaway 也带来了不可预测的元素。主角并非按照预先设定的故事情节来设计。它可以在做出耗尽资源的决定时更新记忆，并适应不断变化的情况。传统的玩家控制体验被适应策略的人工智能所取代。它从错误中学习并开发新的生存技巧。

这是首次展示游戏领域前所未有的自主性。 错综复杂的生存机制 在《AI Castaway》中，岛屿环境不仅仅是一个背景；它是一个动态的、不断发展的挑战，每次都会考验 AI 主角。生存机制与游戏结构错综复杂地交织在一起，为 AI 创造了一个丰富的游乐场。资源稀缺和分布、具有不断发展的依赖关系的制作系统以及波动的生命统计数据增加了复杂性。