让适当数量的人员参与

[bitheerani90]

注意项目参与度，尽量保持团队规模较小。这样可以限制外部噪音，确保你不会因过多的意见和多样化的策略而陷入瘫痪。你需要足够多的人来避免狭隘的视野，但又不能太多而导致你失去焦点。

5. 选择适当的 KPI
任何数据科学项目面临的最大挑战之一就是传达成功 rcs 以色列数据 是什么样子。无论前端的目标和目的有多清晰，您都需要在后端设置适当的关键绩效指标 (KPI)，以确保以客观的方式分析结果。


Trenton Huey 为 Oracle 撰文称： “KPI 建立后，你必须将其付诸实施。精通数据的人会很快掌握它们，但 KPI 适用于整个团队。当每个人都了解主要目标时，团队的绩效会更高。”

越早建立 KPI 并开始分析结果，您的工作流程就会越有效。

总结
总而言之，更好的数据科学工作流程比普通方法更高效、更便宜、回报更高。通过实施上述一些提示和建议，您可以从内到外彻底改变您的方法。

希望本文能对您有所启发，并为您提供鼓励和见解。无论您是已经在这个行业工作了几十年，还是刚刚起步，改进工作流程都是发展事业的可靠方法。