什么是数据治理？提升您的业务战略和决策能力

[mostakimvip06]

对于现代组织而言，做出战略选择在很大程度上取决于拥有可靠的数据。然而，支离破碎、不一致或不可信的数据会严重阻碍这一过程。这时，数据治理可以成为一种强大的工具，将数据混乱转化为竞争优势。

本文揭示了有效的数据治理如何使您能够充分发挥数据的潜力，并保证其质量、安全性和合规性。

如果您正在寻找该主题的实践方法，请查看我们的数据治理基础知识轨道。您还可以在单​​独的网络研讨会中了解有关通过数据治理在组织内建立数据信任的更多信息。

加强数据隐私和治理
使用 DataCamp for Business 确保合规性并保护您的业务。专业课程和集中跟踪可保护您的数据。

商业主页英雄.png
什么是数据治理？
数据治理涉及建立指导方针、法规和程序，以确保高 巴拿马赌博数据 效管理、利用和保护公司的数据资产。该框架对于维护高质量、安全和有效利用的数据至关重要。

在组织中，数据管理、数据所有权和数据管理共同确保强大的数据治理：

数据管理：负责日常数据的处理和维护。
数据所有权：分配特定数据集的责任和决策权。
数据管理：确保根据所有者的指令和组织政策管理数据。
全面的数据治理策略定义了明确的政策、指导方针和程序，通过建立结构和职责来确保数据的高质量和可靠性。有效的数据治理可以建立信任、增强决策能力并防止因数据不一致而导致的效率低下。它还可以帮助组织遵守法规并降低数据保护和隐私风险。

本质上，数据治理将原始数据转化为可靠资产，从而推动明智的决策和业务成功。

数据治理为何重要？
数据治理对于现代组织至关重要的几个关键原因如下：

确保数据可信度
数据治理对于确保组织内信息的可靠性至关重要。它建立系统和结构以在整个生命周期内保持数据的准确性、一致性和完整性，确保数据可靠地用于分析和决策。如果没有适当的数据治理，错误和差异可能会导致不准确的发现和代价高昂的错误。

监管合规性
有效的数据治理对于法规遵从至关重要。GDPR（通用数据保护条例）和CCPA（加州消费者隐私法案）等法规要求组织负责任地处理数据。关键方面包括：

定义数据所有权：明确分配数据集的责任。
实施访问控制：确保只有授权人员可以访问敏感数据。
设置数据保留规则：定义数据保留多长时间以及何时删除。
这些措施可帮助组织证明其遵守数据隐私和安全法规，降低受处罚的风险，并防止因数据泄露或滥用而造成的声誉损害。

正如 ThoughWorks 数据治理负责人冯天凯在最近一期DataFramed 播客中解释的那样：

随着越来越多的人知道如何使用数据，越来越多的人开始接触数据，我们逐渐对数据的用途以及组织中数据的去向有了一定的了解。我们的监管也越来越多。

冯天凯， ThoughtWorks 数据治理主管
当越来越多的人可以访问数据，并且越来越重视数据的安全性时，强大的数据治理使组织能够自信地驾驭数字环境，确保其实践符合不断变化的法律要求，从而保障客户的安全。

数据安全和违规预防
数据治理在防止数据泄露和未经授权的访问方面发挥着至关重要的作用。关键组成部分包括：

执行强大的安全协议：控制谁可以查看或修改敏感数据。
促进数据分类：识别并优先保护关键信息资产。
跟踪数据沿袭：追踪数据来源和移动以快速检测和遏制违规行为。
这些措施能够增强重要数据的安全性，减少潜在违规行为的影响并限制攻击者利用被盗数据的机会。

我们的数据治理备忘单可以作为一份方便的参考指南，让您一眼就能了解这些关键概念。