人工智能在决策中的应用：转变你的商业战略
Posted: Mon Mar 17, 2025 5:36 am
一个成年人平均每天要做出 35,000 个决定。在工作环境中，我们不断根据不断变化的变量和数据做出决定。
一家公司取得商业成功的一个关键驱动因素是改进其决策过程。但我们如何使用数据和分析来使我们的决策更加智能？更好的是，我们如何才能创建解决方案，消除人类容易产生的歧义、不一致和疲劳，并用自主和认知技能取而代之？答案可能是人工智能。
在本文中，我们将分析人工智能在决策中的作用。我们将介绍使用人工智能进行决策的主要应用和好处，以及各个行业的公司如何利用人工智能在工作流程中做出更明智、更准确、更数据驱动的决策。
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人工智能如何改变决策？
人工智能正在以两种主要方式改变商业决策流程：支持明智的数据驱动决策和自动执行重复性任务。让我们更详细地探讨一下。
数据驱动的见解
人工智能工具处理信息的速度和准确度远超人类。这些技术可实 新西兰赌博数据 现预测分析、海量数据集中的模式识别和自动化决策，帮助企业在各自行业和领域获得竞争优势。
人工智能决策可以应用于工作场所的许多领域：
招聘。人工智能可以分析历史数据，预测未来的招聘需求并评估候选人，以帮助招聘人员做出更明智的决策。
时间管理。人工智能时间管理工具可以预测你完成一项特定任务需要多长时间，并调整未来完成该任务的预计时间。它们还可以发现你效率最高的时间，并在这些时间里为你分配优先任务。
营销。人工智能用于营销，以分析客户行为、个性化内容和优惠以及优化活动以获得更好的结果。
想知道 AI 如何支持商业决策吗？查看我们的数据驱动的商业决策课程以了解更多信息。
重复任务的自动化
人工智能在业务运营中最实用的好处之一是它能够自动执行重复性任务。可能性是无穷无尽的。可以从人工智能自动化中受益的一些领域包括项目管理、客户支持和供应链优化。这些通常是耗时的活动，虽然有必要，但不会直接促进业务增长或创新。
通过检测瓶颈和低效流程，并确定精简运营的方法，人工智能可以帮助您的公司提高绩效并降低成本。这将为员工节省时间，使他们能够专注于需要人类创造力、批判性思维和战略决策的更高价值的活动。
此外，人工智能可以成为企业减少工作时间和提高员工满意度的基石。
人工智能在决策中的应用
让我们看一些在决策中使用人工智能的更具体的例子：
战略性商业决策
展示人工智能如何使用预测分析帮助公司做出长期决策，例如市场扩张或产品开发。
人工智能在风险管理中的应用
人工智能与风险管理系统的整合正在改变企业应对不确定性的方式。通过识别超出人类感知范围的庞大数据集中的相关性，人工智能系统可以在金融、网络安全和制造业等领域实现更好的预测分析、情景规划和风险评估。
个性化的客户体验
人工智能为企业提供了一种有效且高效的方式，以显著降低的成本扩大其服务更多客户的能力。通过复制和增强人类的能力，人工智能聊天机器人可以收集和交叉引用信息，以制定针对特定客户问题的响应和解决方案，从而提高客户满意度和参与度。
请参阅我们的单独文章，了解人工智能如何彻底改变客户服务，了解更多信息。
跨行业决策人工智能示例
人工智能对决策的影响涉及多个领域。以下仅举几个例子：
金融领域的人工智能
人工智能在金融领域有很多用例，金融领域历来是利用新技术使业务更安全、更有利可图的先驱。Agus Sudjianto 在本播客中对此进行了解释：
在银行和金融应用方面，我们在大量用例中使用人工智能，从日常任务到处理信息和进行监视
富国银行执行副总裁、企业模型风险主管Agus Sudjianto
以下是一些示例：
欺诈检测。实时人工智能欺诈分析可立即干预并防止未经授权的交易，从而保护金融机构及其客户。
风险管理。人工智能利用算法分析大型复杂数据集、识别模式并预测结果，通过检测可疑或异常活动帮助银行和金融机构更有效地降低风险。这可以做出有关投资、贷款、保险承保等方面的明智决策。
客户服务。银行还利用人工智能根据客户的交易历史和消费模式向客户提供个性化的产品推荐。这不仅可以改善客户体验，还可以提高转化率。
医疗保健领域的人工智能
人工智能技术以不同的组合方式用于解决整个医疗保健领域的问题。以下是人工智能在医疗保健领域的几种应用方式。
医学成像和诊断。人工智能通过提供提高疾病检测准确性和效率的工具，彻底改变了医学成像和诊断。您可以在DataCamp 的Python 生物医学图像分析课程中了解有关此内容的更多信息。
药物发现和开发。人工智能在加快药物发现和开发过程、减少将新疗法推向市场的时间和成本方面发挥着至关重要的作用。
公共卫生举措。人工智能通过提供疾病监测、疫情预测和预防策略工具来支持公共卫生工作。
医疗管理。人工智能越来越多地被用于提高医疗保健运营效率，从调度到库存等等。
制造业中的人工智能
近年来，由于制造业依赖大量数据，人工智能在制造业取得了突破性进展。下面是人工智能在制造业最具代表性的一些用例。
预测性维护。已经开发出人工智能工具来预测维修或更换工业设备的理想时间，从而节省时间和成本。
质量控制和检查。制造的产品通常保持一定的质量控制水平，以确保产品在推到消费者手中之前达到良好的标准。已经开发了诸如摄像头和传感器之类的人工智能工具来增强对工具的全面检查，以便在产品进入市场之前对其进行测试。
供应链管理。供应链管理是人工智能在制造业的一个很好的例子。制造商通常必须处理数百万个订单、采购、材料、配料等。手动处理这些流程会严重影响人们的时间和资源，因此越来越多的公司倾向于使用人工智能来增强其供应链流程。
一家公司取得商业成功的一个关键驱动因素是改进其决策过程。但我们如何使用数据和分析来使我们的决策更加智能？更好的是，我们如何才能创建解决方案，消除人类容易产生的歧义、不一致和疲劳，并用自主和认知技能取而代之？答案可能是人工智能。
在本文中，我们将分析人工智能在决策中的作用。我们将介绍使用人工智能进行决策的主要应用和好处，以及各个行业的公司如何利用人工智能在工作流程中做出更明智、更准确、更数据驱动的决策。
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人工智能如何改变决策？
人工智能正在以两种主要方式改变商业决策流程：支持明智的数据驱动决策和自动执行重复性任务。让我们更详细地探讨一下。
数据驱动的见解
人工智能工具处理信息的速度和准确度远超人类。这些技术可实 新西兰赌博数据 现预测分析、海量数据集中的模式识别和自动化决策，帮助企业在各自行业和领域获得竞争优势。
人工智能决策可以应用于工作场所的许多领域：
招聘。人工智能可以分析历史数据，预测未来的招聘需求并评估候选人，以帮助招聘人员做出更明智的决策。
时间管理。人工智能时间管理工具可以预测你完成一项特定任务需要多长时间，并调整未来完成该任务的预计时间。它们还可以发现你效率最高的时间，并在这些时间里为你分配优先任务。
营销。人工智能用于营销，以分析客户行为、个性化内容和优惠以及优化活动以获得更好的结果。
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重复任务的自动化
人工智能在业务运营中最实用的好处之一是它能够自动执行重复性任务。可能性是无穷无尽的。可以从人工智能自动化中受益的一些领域包括项目管理、客户支持和供应链优化。这些通常是耗时的活动，虽然有必要，但不会直接促进业务增长或创新。
通过检测瓶颈和低效流程，并确定精简运营的方法，人工智能可以帮助您的公司提高绩效并降低成本。这将为员工节省时间，使他们能够专注于需要人类创造力、批判性思维和战略决策的更高价值的活动。
此外，人工智能可以成为企业减少工作时间和提高员工满意度的基石。
人工智能在决策中的应用
让我们看一些在决策中使用人工智能的更具体的例子：
战略性商业决策
展示人工智能如何使用预测分析帮助公司做出长期决策，例如市场扩张或产品开发。
人工智能在风险管理中的应用
人工智能与风险管理系统的整合正在改变企业应对不确定性的方式。通过识别超出人类感知范围的庞大数据集中的相关性，人工智能系统可以在金融、网络安全和制造业等领域实现更好的预测分析、情景规划和风险评估。
个性化的客户体验
人工智能为企业提供了一种有效且高效的方式，以显著降低的成本扩大其服务更多客户的能力。通过复制和增强人类的能力，人工智能聊天机器人可以收集和交叉引用信息，以制定针对特定客户问题的响应和解决方案，从而提高客户满意度和参与度。
请参阅我们的单独文章，了解人工智能如何彻底改变客户服务，了解更多信息。
跨行业决策人工智能示例
人工智能对决策的影响涉及多个领域。以下仅举几个例子：
金融领域的人工智能
人工智能在金融领域有很多用例，金融领域历来是利用新技术使业务更安全、更有利可图的先驱。Agus Sudjianto 在本播客中对此进行了解释：
在银行和金融应用方面，我们在大量用例中使用人工智能，从日常任务到处理信息和进行监视
富国银行执行副总裁、企业模型风险主管Agus Sudjianto
以下是一些示例：
欺诈检测。实时人工智能欺诈分析可立即干预并防止未经授权的交易，从而保护金融机构及其客户。
风险管理。人工智能利用算法分析大型复杂数据集、识别模式并预测结果，通过检测可疑或异常活动帮助银行和金融机构更有效地降低风险。这可以做出有关投资、贷款、保险承保等方面的明智决策。
客户服务。银行还利用人工智能根据客户的交易历史和消费模式向客户提供个性化的产品推荐。这不仅可以改善客户体验，还可以提高转化率。
医疗保健领域的人工智能
人工智能技术以不同的组合方式用于解决整个医疗保健领域的问题。以下是人工智能在医疗保健领域的几种应用方式。
医学成像和诊断。人工智能通过提供提高疾病检测准确性和效率的工具，彻底改变了医学成像和诊断。您可以在DataCamp 的Python 生物医学图像分析课程中了解有关此内容的更多信息。
药物发现和开发。人工智能在加快药物发现和开发过程、减少将新疗法推向市场的时间和成本方面发挥着至关重要的作用。
公共卫生举措。人工智能通过提供疾病监测、疫情预测和预防策略工具来支持公共卫生工作。
医疗管理。人工智能越来越多地被用于提高医疗保健运营效率，从调度到库存等等。
制造业中的人工智能
近年来，由于制造业依赖大量数据，人工智能在制造业取得了突破性进展。下面是人工智能在制造业最具代表性的一些用例。
预测性维护。已经开发出人工智能工具来预测维修或更换工业设备的理想时间，从而节省时间和成本。
质量控制和检查。制造的产品通常保持一定的质量控制水平，以确保产品在推到消费者手中之前达到良好的标准。已经开发了诸如摄像头和传感器之类的人工智能工具来增强对工具的全面检查，以便在产品进入市场之前对其进行测试。
供应链管理。供应链管理是人工智能在制造业的一个很好的例子。制造商通常必须处理数百万个订单、采购、材料、配料等。手动处理这些流程会严重影响人们的时间和资源，因此越来越多的公司倾向于使用人工智能来增强其供应链流程。