数据科学家和数据分析师有所不同。数据科学家首先提出正确的问题，而数据分析师则从挖掘数据开始。数据科学家需要实质性的专业知识和非技术技能，而数据分析师则应该具备软技能，例如求知欲或分析技能。
数据科学家是从业务角度分 科特迪瓦手机号码列表 析数据并负责做出预测以帮助企业做出准确决策的专业人士。数据科学家拥有扎实的计算机应用、建模、统计和数学基础。
数据分析师与数据科学家_技能组合
数据技能细分
数据分析师负责收集、组织数据并从累积的数据中获取统计信息。数据分析师还负责以图表、图形和表格的形式呈现数据，并使用这些数据为组织构建关系数据库。这两个角色都需要编写查询、与工程团队合作以获取正确的数据、执行数据整理（将数据转换为正确的格式，方便分析/解释）并从数据中获取信息。然而，在大多数情况下，数据分析师不需要构建统计模型或亲自动手进行机器学习和高级编程。相反，数据分析师通常使用更简单的结构化 SQL 或类似数据库或其他 BI 工具/包。