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数据分析：管理基础知识大书aster 数据分析，让您的业务更上一层楼
作者——斯科特·哈维

关于本书-本书深入描述了数据分析的用途和时间，以及如何以数据科学的形式使用它。本书并不完全是关于数据科学家的工作，但会帮助您完成这项工作。您还将有机会在商业领域广泛运用这些技巧和技术。

4） 数据分析：利用算法、数据科学、数据挖掘、统计、大数据和预测分析的力量来改善商业、工作和生活的实用指南数据分析书
作者-Arthur Zhang

关于本书- 随着技术迅速深入地 厄瓜多尔 手机号码列表 融入商业和我们的日常生活，数据科学的广度正在扩大，其重要性也在迅速增长。对这一重要领域的简明和非正式指南的需求从未如此强烈。因此，本书将让您全神贯注于有关该领域的所有重要信息。

5）
作者-Sinan Ozdemir

关于本书- 如果你想让你的编程技能在数据科学方面有效，那么这本书是必读之作。它将帮助你将数学、编程和业务分析联系起来。

6) 空间数据分析的统计方法大书
作者——Carol A. Gotway

关于本书- 本书将帮助您了解空间统计需要应用和数学统计、线性模型理论、回归、时间序列和随机过程的工具。它还需要一种专注于空间数据独特特征的思维方式，以及专门为空间数据分析设计的专门分析工具的开发。《空间数据分析的统计方法》通过提供平衡的论述来探索空间统计领域的理论基础以及空间数据分析的实用方法，满足了对包含所有这些因素的文本的需求。

7）统计学：精简版 统计资料
作者-David J. Hand

关于本书 - 统计思想和方法几乎涵盖了现代生活的方方面面。从医学研究中的随机临床试验到银行和对冲基金行业的风险统计模型，再到用于探究庞大天文数据库的统计工具，统计学领域已成为我们理解世界的核心。但所有这些学科的基础并不是大众想象中的枯燥统计学。手工算术操作的时代早已一去不复返。