将人工智能融入数据映射,取得显著成果

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aminaas1576
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Joined: Mon Dec 23, 2024 3:33 am

将人工智能融入数据映射,取得显著成果

Post by aminaas1576 »

每家公司的首要目标都是争取每一个机会来吸引观众的注意力。很久以前,企业会定期开展营销活动来提升品牌形象和业绩。然而,这些方法已经过时,不再适用。在当今的数字化转型时代,击败竞争对手并不容易。公司需要直接向源头营销,尤其是如果他们迎合数字化赋能的千禧一代。

为了收集数据,企业必须学会如何锁定目标受众。为此,他们必须了解受众的各个方面——他们感兴趣的是什么、他们需要什么,以及他们何时更有可能做出回应和参与。

尽管数据无法过于详细地描述个人,但了解一个群体还是有益的。了解组织的目标受众并不一定很复杂。数据映射在这里发挥着重要作用。

什么是数据映射?

数据映射是将不同位的数据组织成易于管理且易于理解的系统的过程。本质上,数据映射工具用于在存储时将数据字段与目标字段进行匹配。

事实是,不可能说所有数据都遵循相同的组织标准。例如,电话号码可以以人们想象的多种不同方式存在。借助数据映射工具,用户可以实际识别电话号码。此外,它可以将它们全部放在同一个字段中,而不是让它们以其 科特迪瓦电报筛查 他名称漂移。采用这种技术可以帮助业务用户获取有组织的数据并整合出更大的图景。这有助于他们更多地了解目标受众,了解他们有哪些共同点,甚至找出需要处理的一些差异。

借助所有这些信息,企业可以做出更明智的决策,降低管理费用,同时为客户提供最大的价值。

然而,传统的数据映射工具并不准确,而且需要大量的人工操作。因此,映射结果会受到影响。人工智能等变革性技术可以发挥巨大作用。
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